作为一个千亿规模的二手电商交易平台，转转拥有复杂的业务生态、足够纵深的业务链路，以及快速迭代的业务功能，遂产生了海量的数据，也催生了大量的数据需求。

在飞速发展的业务和不断膨胀的数据需求面前，传统的数据研发模式和数据平台短板逐渐暴露：数据脏、乱、差，业务不满意；数据研发疲于奔命、四处救火、服务效率低下，普遍苦恼SQL-Boy没有成长。面对高速向前发展的业务和踌躇不前的数据服务又该如何化解两者矛盾，进而让数据与业务产生协同效应？

解决方案选型：面向业务服务建模、基于平台资源整合、能力复用赋能业务、构建企业级的数据中台。

方案介绍：转转数据中台的核心架构包括：PaaS 层、DaaS 层、DA 层，分别对应业务数据化→数据服务化→服务业务化的三个阶段，形成完整的数据生命周期及业务的有机结合，取之业务，用之业务。

实施后效果说明：数据中台解决了之前数据脏、乱、差状况，也解决了服务、交付效率低下、研发价值认同感低等关键问题。需求数量年环比下降60%，平台服务覆盖100%业务部门，数据研发效率提升50%，核心数据延迟与异常下降 90%。

演讲提纲：

1. 转转数据中台的背景与目标
2. 数据中台技术架构与思路
3. 数据中台构建过程：
   • PaaS
   • DaaS
   • DA
4. 转转数据中台未来方向
5. 数据中台建设经验总结

听众受益点：

1. 了解当下最火热的数据中台怎样在中小型公司落地
2. 数据中台能解决什么问题，不能解决什么问题
3. 数据中台建设中的一些坑与实践