目前运维的方法有很多痛点，无论是异常检测，故障发现，瓶颈分析，自愈等工作都需要有... 展开 >
地点：唐4
专题：高效运维最佳实践
目前运维的方法有很多痛点，无论是异常检测，故障发现，瓶颈分析，自愈等工作都需要有大量的人工参与。随着公司越做越大，运维的场景也将会变得越来越复杂。那么仅仅依靠人工经验的运维工作将会变得捉襟见肘，所以就必然会走向基于机器学习算法的智能运维（AIOps）。分久必合，合久必分。要想把 AI 引入运维，就需要用 AI 的各种算法逐个攻破运维场景的各种难题。无论是时间序列异常检测，故障根因分析，业务调度等工作，都将会在 AI 的作用下变得容易完成。通过 AIOps 的发展，运维团队的工作效率将会得到大幅提升。Gartner 预计在2020年 AIOps 的使用率将会达到50%甚至更高，所以 AIOps 将会是业务运维场景下的大势所趋。
by 林紫嫣
蚂蚁金服
高级测试开发专家GitOps 顾名思义，是一种基于 Git+DevOps 理念的实践，其核心是利用 Git 自身的特性进行审核和问题追踪的 Opertions 活动，任何变更甚至动作都可以反映在源码层面。如果将这种理念推而广之，在配置、DB 变更、监控等层面，都使用 Git 来管理和维护变更操作，那么就是一种 GitOps 的实践。让原本人工介入层面的 Operation 都形成以 Git 为核心的运维体系。
蚂蚁国际 Global 作为对外输出的解决方案需要在全球建站，依赖金融云中间件，有统一的接口，非常适合做配置代码化和引入 GitOps。在引入 GitOps 后，将搭建一个完全全新的站点线下环境，从周级别缩减到小时级别，极大地提升研发测试效率，给业务带来巨大的价值。
演讲提纲：
1. GitOps 概念介绍
2. 蚂蚁国际的架构演变
3. GitOps 核心技术：
- 配置代码化
- 数据库代码化
- 监控代码化
4. 蚂蚁国际 GitOps 的最佳实践
听众受益点：
- 新一代的 DevOps 实践，完全以 Git 为核心的运维体系
- 适用于一套代码部署在多个 PaaS 平台的场景
- 将运维体系与应用架构紧密结合，快速部署，快速发布，真正实现无人值守发布
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