在衡量 Web 页面性能时，最普遍的做法是通过 YSlow、Lighthouse 等工具对页面进行一次性的诊断分析。诚然这些工具可以检查出诸多页面性能的瓶颈和优化点，但我们依然无法感知并量化用户在访问页面时的具体表现，因为真实场景的页面性能会受到诸多因素的影响，如用户使用的终端类型、服务器响应速度、所在地域 CDN 性能等。

借助“window.performance”对象我们可以在客户端获取到页面加载相关的性能指标，然而最为大家熟知的“performance.timing”字段已经被废弃，与此同时一批基于 High Resolution Time 和 Performance Timeline 的 API 也悄然加入到规范之中并逐渐被各大浏览器实现。

本次演讲将基于蚂蚁金服最新的实践结果，分享如何通过 Performance 相关的 API 准确的采集用户性能数据，并如何通过大数据计算加工最终产出用户性能分析产品，以及如何通过性能数据纵向衡量产品性能、发现性能瓶颈。

演讲提纲：

1- Web 性能分析方案介绍

• 定性（工具检测）
• 定量（基于真实用户数据）

2- 真实用户性能数据采集方案

•  现有方案的问题
•  新的 API 及采集方案
•  如何基于新的 Performance API 采集真实用户数据
•  数据上报与脏数据的处理

3- 如何打造规范、易用、可行动的性能分析产品

•  SPA 是怎么带来 false positive 的性能数据的
•  性能数据采集过程中的常见错误
•  指标计算口径如何影响分析结果
•  Service Worker 等新兴 API 如何影响性能数据

4- 使用性能数据指导产品优化

• 蚂蚁金服的实践效果

听众受益点：

• 如何准确、规范的采集 Web 性能数据
• 避免性能数据采集过程中的常见错误
• 利用最新的 API 采集到更多样、更精准的性能数据
• 如何利用性能数据指导产品优化