自人工智能诞生之始，就和游戏紧密的相结合在一起。因为人们通常认为，人类玩游戏的过程是蕴含着人类的智能的。因此，当人们创造出一个能够完成人类的某种游戏的程序，人们认为这个程序拥有了某种类人的“智能”。所以很多游戏如棋牌，星际争霸会成为人工智能测试的很好的环境。

虽然游戏是人工智能研究上一个广受欢迎的场景，但在传统上，人工智能研究者主要是在游戏中测试新的人工智能算法。而在游戏工业界中，游戏从业者们会更关注于怎么使用AI技术来解决游戏中遇到的问题。因此，在本演讲中，我们会从以下几个方面来讨论AI技术的发展对游戏研发带来的影响：

1. 通过深度强化学习等技术设计一个可以像人一样玩游戏甚至超过人类水平的AI，让玩家更好的沉浸到游戏中，也可以用来测试游戏本身，比如游戏的Bug，游戏的平衡性，游戏的难度等等；
2. 通过GAN等深度学习技术来自动生成游戏内容（包括场景，地图，关卡和虚拟形象），可以减轻游戏研发的成本，同时可以针对玩家提供更多新鲜的内容；
3. 深度学习技术对游戏研发的意义以及其在游戏场景中落地难点和解决方案。

演讲提纲：

1. 游戏人工智能简史
2. 机器学习在游戏中的应用

• 深度强化学习在游戏研发中的应用
• 机器学习在游戏内容生成中的应用

3. 深度学习对于游戏研发的意义

听众受益点：

1. 了解游戏人工智能的发展现状和应用场景
2. 强化学习/深度学习 在 游戏NPC开发中的应用
3. GAN/深度学习在游戏内容生成中的应用