大数据场景下实时多维分析能力极大提升了公司对数据探索的效率。快手大数据架构团队采用开源 Druid+Superset 的方案建设公司万亿级别实时 OLAP 平台。平台上线半年已经接入近 2000 数据源，日摄入消息数达 5000 亿，平均查询时延百毫秒级，在质量监控、事件分析、A/B Test 等业务场景广泛使用。

本次分享会详细介绍快手 OLAP 平台的演进过程、平台的建设经验以及在大规模场景下遇到的问题和解决思路。

演讲提纲：

1. 快手 OLAP 平台背景和技术架构；
2. 介绍平台建设中遇到的问题和解决思路；​
3. 典型的多维分析案例介绍；
4. 平台现存的痛点以及未来规划。

听众受益：

1. OLAP 平台主要解决哪些业务场景；
2. 如何从 0 建设一个可以支撑万亿级别的实时 OLAP 平台；
3. 在建设过程中会遇到哪些问题已经如何解决;
4. 一起讨论 OLAP 平台未来的产品形态。