风控是信贷领域永恒的话题，在贷前要最大化地降低欺诈风险。但“道高一尺，魔高一丈”，尽管业内已经积累了相当丰富的反欺诈经验，可欺诈的手段也在不断进化。在这种背景下，专家模型可能会有所不足，因为它是基于以往的经验所总结出来的规则，当出现了一种之前未曾出现过的诈骗手段，就可能会被攻破，尤其是团体作案，风险更为巨大。关系网络提供了一种新的视角，从人与人、人与物等之间的关系出发，去构建一个相互联系的网络，从群体的整体考虑，来发现在以往单用户视角下，所不能发现的风险。

本次演讲将介绍我们在信贷领域运用关系网络的心得和经验，以及我们是如何一步步利用技术来实现它们的。

演讲提纲：

1. 关系网络的基本概念
2. 我们是怎样利用关系网络来挖掘价值的
3. 技术方案的演进之路
4. 关系网络的局限性和适用场景

听众受益点：

• 了解关系网络、社区发现、图论的一些基本概念
• 了解从人和人的关系入手，能挖掘出哪些实际价值
• 分享我们在利用图相关算法进行社区划分、寻找关键人物，使用图数据库，以及分布式关系计算等方面的经验
• 了解关系网络有哪些局限性和不足，以及它的适用场景