随着 Kubernetes 的蓬勃发展，越来越多的应用迁移到了 Kubernetes 中。那么如何用 Kubernetes 管好这些应用？如何调整应用架构适应 Kubernetes 环境？又如何实施 CI/CD 简化这些流程呢？本次演讲将从 Kubernetes 的核心架构开始，介绍 Kubernetes 的设计理念，解析构建于 Kubernetes 之上的 DevOps 的生态特别是 CI/CD 工具链，并以 Azure 容器服务（AKS）为例介绍基于 Kubernetes 的 CI/CD 落地实践。最后还会介绍基于 Kubernetes 构建 DevOps 系统时会碰到的挑战，以及如何应用最佳实践解决这些问题。

演讲提纲：

1. Kubernetes 核心架构简介
2. Kubernetes DevOps 生态
3. 基于 Azure 容器服务（AKS）的 CI/CD 实践
4. 挑战以及最佳实践

听众受益点：

• 了解 Kubernetes 的核心架构
• 了解 Kubernetes DevOps 生态
• 了解 Kubernetes 中 CI/CD 落地实践中的挑战以及最佳实践

随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用，深度学习平台遇到一些挑战：离线训练方面，各业务方需求丰富多样，任务管理纷繁复杂，大数据与大模型带来训练时长的压力；在线推理方面，基于模型服务的特殊性，如何在满足微博大流量高性能的在线业务需求同时，保证服务的高可用与稳定性。

本次分享从以上两个维度切入，基于K8s构建分布式离线与在线方案，解决上述遇到的挑战。

演讲提纲：

1. 介绍背景，微博业务与深度学习平台；
2. 介绍离线训练遇到的挑战，方案选型(Yarn & K8s)，方案介绍(基于tfjob)以及相关效果；
3. 介绍在线推理遇到的挑战，方案选型（自定义服务发现）解决方案(K8s deployment等基础资源对象）。

听众受益点：

• 对深度学习感兴趣的听众，可以了解到深度学习算法在业务应用的基本流程；
• 深度学习平台的基础架构；
• 大规模深度学习会遇到的瓶颈与K8s解决方案；
• 在线模型服务的服务特性与一些优化点。

今年8月初 Istio 1.0 正式发布向业界宣示了作为最火热的 ServcieMesh 框架已经逐渐走向成熟。阿里云容器服务第一时间发布了对 Istio 1.0 的支持，将开源 Service Mesh 技术和阿里云能力实现了优化整合。本次议题中将分享阿里云容器服务在 Istio 上的实践，让 Istio 开发者可以借力阿里云日志服务/云监控实现全链路可观测性，实现容器应用和传统应用的迁移等特性。

最后通过案例分享如何通过 Istio 支持 Arena/Kubeflow Model Serving 的智能路由与版本管理，共同探索 Istio 和 Kubernetes 的完美结合对于云原生应用带来的核心价值，加速企业数字化技术转型。

演讲提纲：

1. 现代应用架构在微服务架构方面面临的挑战及解决方法的发展历程；
2. 业界在 Kubernetes 上的 ServiceMesh 新技术、介绍 Istio on Kubernetes (IoK) 实现机制；
3. 阿里云容器服务在 Istio 上的实践、优化整合及最新进展；
4. 案例分享：通过 Istio 支持 Kubeflow Model Serving 的智能路由、灰度发布等特性；

听众受益点：

• 帮助听众了解业界在 ServiceMesh 上的新技术、最前沿的业界动态；
• 帮助用户了解在采用 Cloud Native、Service Mesh、容器技术等新架构方法的现代应用面临的挑战，了解最新的最佳实践；
• 帮助听众深入了解容器与 ServiceMesh 技术的深度融合、背后实现原理等问题，了解阿里云容器服务在这些新技术融合的最佳实践。

随着云原生生态的蓬勃发展，以 Kubernetes 为核心的通用容器平台逐渐成熟，容器技术的发展逐渐由基础能力构建转向深入各行业领域，在面向繁多典型场景专项优化的同时，如何保持平台中立的初心成为许多人思考的问题。

作为国内最早的 Kubernetes 实践者之一，华为在过去几年里围绕 Kubernetes 构建了统一的容器平台及全栈配套服务，并早早迈入科学计算、边缘计算等领域深耕。本次分享将回顾 Kubernetes 在华为云的落地实践历程，并着重介绍华为云面向科学计算、边缘计算等领域应用 Kubernetes 的经验和成果。

演讲提纲：

1. Kubernetes 在华为的落地与发展历程
2. 华为云围绕 Kubernetes 面向科学计算领域的探索与实践
3. 华为云基于 Kubernetes 构建边缘、云端统一平台的实践及进展

听众受益点：

1. 了解科学计算、边缘计算等领域的典型场景、用户痛点及发展现状，Kubernetes 在这些领域应用的主要Gap
2. 了解华为云围绕 Kubernetes 在科学计算、边缘计算领域的实践成果及相关计划和进展