美团外卖发展了4-5年，即时物流的摸索也经历了3年的时间，业务从0孵化到初具规模，我们在这个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获有两点：

1、即时物流业务，对故障和高延迟的容忍度极低，业务复杂度的提升，也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力；外卖阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险；本次分享会从 即时物流与传统物流的对比调研，即时物流从0到1的架构演进，即时物流的微服务实践，即时物流在单元化、分布式、异地容灾等方面的探索和实践等多方面，介绍即时物流分布式系统架构的设计方案和原则。

2、围绕成本、效率、体验核心三要素，即时物流体系大量结合AI，从定价、ETA、调度、运力规划、运力干预、补贴、核算、语音交互、LBS挖掘、业务运维、指标监控等方面，业务突破结合架构升级，来达到促规模、保体验、降成本的效果。在这个过程中，沉淀出了很多卓有成效的成果，例如：算法数据平台、智能业务运维平台、供需匹配引擎、运力规划架构。

演讲提纲：

1. 即时物流行业的发展和现状
2. 面临的技术问题和挑战
3. 从0起步的美团外卖即时物流体系的建设历程
4. 实践过程中关于架构、分布式的思考和演进
5. 从产品策略型的系统演进到智能系统过程中，核心技术能力和平台沉淀
6. 未来分布式架构可能遇到的挑战

听众受益点：

1. 在垂直行业领域内，了解即时物流分布式架构的演进经验
2. 结合机器学习，了解美团配送在智能物流领域的架构探索
3. 从稳定性保障角度，高并发的履约交易系统是如何避免故障，解决宕机风险的