58集团在智能运维领域的实践主要集中在监控业务，监控业务是非常适合智能运维落地的场景，在演讲中会涉及我们的探索和实践，包括如下几方面：网络出口流量和业务访问量数据的智能预测和异常检测、智能告警合并、智能根因分析、智能故障自愈等方面的内容。

演讲提纲：

1、智能监控概述

2、关键指标的智能预测和异常检测：

• 根据历史数据预测数据走势
  • 通过无监督的分类模型对训练样本集进行标记，减少人工标记样本工作量
  • 使用回归模型对数据进行预测
• 实时数据的异常检测和告警
  • 使用分类模型对异常进行检测
  • 对异常数据进行分级，根据异常的级别做告警分级（普通异常、严重异常、数据陡变异常）

3、智能告警合并

4、智能根因分析

5、智能故障自愈

听众受益点：

1. 了解智能运维在监控领域适合落地的几个技术方向及总体思路；
2. 深入了解如何将机器学习理论和技术应用于周期性波动变化关键指标的预测和异常检测。