毕业于上海交通大学,主攻网络通信与机器人控制。进入智慧安防行业后对多媒体信息编解码,数据分析及基于云计算的高并发高吞吐的多媒体设备控制系统有深入的研究。熟练掌握嵌入式端/移动端App/云端服务的开发技能,能追踪并运用最新技术快速搭建技术验证平台并最终落地,为团队技术架构的发展与产品的规划确定方向。
毕业于上海交通大学,主攻网络通信与机器人控制。进入智慧安防行业后对多媒体信息编解码,数据分析及基于云计算的高并发高吞吐的多媒体设备控制系统有深入的研究。熟练掌握嵌入式端/移动端App/云端服务的开发技能,能追踪并运用最新技术快速搭建技术验证平台并最终落地,为团队技术架构的发展与产品的规划确定方向。
通过分享天和荣发布的4.0版智能门卫产品的设计过程及相关思考,来介绍——如何使用AWS的AI服务来构建一个特定场景下的基于自然语言交互的智能产品系统。
技术点包括:
1、基于Lex/Polly/Rekognition的开发和使用场景分析。
2、Alexa与Lex的技术特点比较与选型,帮助产品设计者更好的理解在什么样的应用场景下使用Alexa/Lex。
3、Lex内置状态机的扩展与应用,逆转默认的与Alexa类似的问答模式,帮助用户更高效地使用服务,降低用户学习成本。
4、Rekognition人脸识别的应用,通过对高频率用户的身份识别提高服务效率。
5、结合人脸识别等多种验证方式,授予访客高级权限并与其他智能设备产生互动。
6、其他有特色的或者好玩的产品功能与想法。