微信作为一款国民App，每天承载着数百亿条的消息收发，而支撑着微信功能的后台服务也多达数万个，如何确保这些在线服务的稳定可用和可控，是资源管理系统面临的一大挑战。

与此同时，随着AI技术的方兴未艾，围绕着微信所开展的机器学习与数据挖掘的离线作业也日渐增多，对内部计算、存储、网络等资源提出了大量的需求，如何充分利用好服务器资源，高效调度各类计算作业，合理编排不同维度的资源组合也是资源调度系统的一个重要目标。

本主题阐述了微信的资源调度系统Yard如何利用容器技术解决在线服务与离线作业混合运行的各种问题挑战，分享微信后台在资源隔离、作业调度、容灾设计等方面的成功实践和思考。

演讲提纲

• 背景

1. 微信后台资源管理发展历程
2. 在线服务和离线作业的资源抢夺战

• 微信资源调度系统Yard

1. 系统架构
2. 资源隔离的“舍”与“得”
3. 调度的AI
4. 网红Docker在Yard中的应用
5. 踩过的“坑”与“坑”外的思考

• 成果展示&未来展望

电商系统存在大量适用于“检索”的场景，比如商品搜索、订单搜索、分表分库检索、慢查询替代，ElasticSearch作为优秀的开源检索引擎，但是接入、管理、运维成本高昂。

如何有效地管理大规模ElasticSearch集群，降低接入门槛；如何将不同数据源同步到检索引擎，并保证数据一致性；如何实现跨IDC高可用，无人值守升级，在线性能调优，并做到统一监控告警、平滑扩容、检索服务治理（超时，重试，路由，鉴权，限流，隔离）等等，这些问题的探索和解决，最终形成了唯品会统一检索平台Pallas。

本次分享将带来唯品会在统一检索平台建设过程中对这些问题的思考、解决思路，以及踩过的坑。

演讲提纲

一、问题的提出 

• 检索平台典型场景 
• ElasticSearch优势缺陷分析 
• 业务团队痛点 
• 运维痛点

二、统一检索平台全面剖析

1. 总体架构介绍 

2. Search代理层核心问题及解决思路： 

• ES检索服务如何实现同城/异地多活 
• 大集群、小集群如何取舍，公共集群如何实现业务隔离 
• 检索服务治理之鉴权，限流，超时，重试的实现方案

3. 索引数据同步若干关键技术和架构： 

• 索引数据同步方案架构 
• 如何保证数据一致性、正确性、实时性 
• 如何将多个数据源汇聚至单一索引

4. 平台管理核心问题分析及黑科技： 

• ES管理工具推荐和整合 
• 如何管理动态模板，简化使用门槛

三、检索性能调优的方法和干货分享 

四、ES插件动态方案实现原理及黑科技： 

• 如何做到无人值守升级，降低ES运维成本

五、Pallas成果及2018规划

听众受益

• 了解检索平台的适用场景和选型建议；
• 获得ElasticSearch检索性能调优的一些经验分享；
• 听众自行搭建检索平台可能遇到的问题及解决思路。

2017年底，今日头条推出了大型全民互动直播问答游戏《百万英雄》。从项目启动以来，就面临一个又一个挑战：在高并发、大流量情况下，既要保证用户的实时答题体验，还要支持项目极其快速迭代，确保安全性，避免用户反作弊等。面对如此多的挑战，从项目上线以来，未出现过技术故障，充分满足用户需求。

本次演讲，将结合《百万英雄》的实际情况，给大家分享项目过程中的思考以及实践。

演讲提纲：

1. 千万人同时在线？如何拆解和细化问题；
2. 千万级别用户同时在线的架构设计；
3. 不断的解决问题--项目中不断优化；
4. 其它技术方案探讨。

听众收益：

1. 了解直播互动项目的设计方案和架构设计；
2. 了解解决高流量大并发下解决问题的基本方法论。

Go has been embraced by developers all over the world. Our community of lovable gophers is over one million strong and growing exponentially. Many of today’s most popular open source projects are built in Go including Kubernetes, Hugo and Docker. Go is critical to modern cloud companies including Microsoft, Google, Alibaba, Cloudflare, and Dropbox. Beyond the cloud, Go is enabling innovations across many industries. In this talk I’ll talk about the history of Go, what is driving Go’s rapid growth, and what’s next for the Go language. 

在全球范围内，拥抱Go语言的开发者越来越多，Go语言的爱好者人数已经超过一百万，并正在呈指数级增长。而且，当今多数流行的开源项目都是用Go语言构建的，例如Kubernetes、Hugo 和Docker，对于目前很受关注的云计算公司如Microsoft、Google、Alibaba、Cloudflare 和 Dropbox来说，Go语言同样至关重要。

此外，Go还在很多跨领域方面提供创新机会。本次演讲，Steve会简单介绍Go语言的历史，快速发展的推动力，以及未来Go语言会有哪些新动作和方向的内容。

在电商及相关行业，售后环节和逆向流程一向是业务中最为复杂的领域，其产品规则和逻辑分支多、状态流转周期长、逆向资金和货物流动风险高的特点让产品和开发人员都深受其苦，但同时售后服务的质量和效率也直接决定了顾客对产品的满意程度和品牌认知，因此构建一个扩展性好、逻辑层次清晰、运转效率高的售后服务架构显得尤为关键。

过去两年严选提出并设计了统一售后模型、最大可退金额、和多级退款引擎等概念，抽象出了销退支持、上门取件、极速退款、售后风控等通用能力，经过几次架构演变，有效的降低了业务逻辑耦合和复杂度，可以做到上层业务的快速搭建和服务接入。本次演讲将会带来严选售后服务的架构演变和实践。

演讲提纲：

1. 售后服务的概述

• 核心价值和基础概念
• 常见的业务形态
• 技术挑战和痛点

2. 严选售后服务的技术架构演变

• 他山之石 - 业界同行的架构实践
• 积重难返 - 业务驱动下的严选架构弊端
• 化繁为简 - 严选售后核心模型的抽象
• 主动求变 - 严选售后架构的迭代升级

3. 严选售后服务线上实践的总结与思考

• 效率和风险的博弈
• 技术架构与业务的螺旋式发展

听众收益：

• 了解售后服务的核心概念和架构
• 技术架构如何更好适配业务发展
• 基础架构升级过程中的思考

演讲摘要：在菜鸟业务全球化背景下，菜鸟自己在全球建立站点，站点间的应用存在依赖关系，另外与海外合作伙伴间的数据和服务调用变成常态；但全球化的服务调用受网络因素过大，RT高但成功率低一直是一个非常大的问题。

基于这样的背景，菜鸟网络研发了自己的解决方案：建设一套全球化的数据&服务集平台，来支撑菜鸟内部，菜鸟与外部合作伙伴间的数据&服务调用。具体措施是构建站云端一体化基础设施，在全球布点建设基础站点，在站点之上建设云端服务中间件，再深入到端的自动化及智能化，形成端-云-站的服务模型。实施后效果明显，全球变成了一张网，有了统一的基础环境，中间件，SLA；菜鸟全球化之路大大加速。

演讲提纲：

1、全球化背景&基础混合云架构介绍 

2、跨域RPC基础架构：

• 全球服务注册
• 全球服务发现&调用
• 全球部署&SLA（包括容灾）
• 全球数据同步
• 全球智能路由
• 全球调度决策

3、方案总结及未来可以做的事，展开探讨

听众受益点：

1. 了解混合云架构
2. 了解全球化架构
3. 了解中间件、微服务、物联网等技术架构
4. 最重要的一点，可以看到整个架构思路的演进过程，对一个有过几年工作经验的人来说，可能是一个方向性的突破

腾讯在2016年就开始研发和应用QUIC协议，从终端SDK到内核协议栈以及用户态协议栈都做了大量设计开发，实现了0RTT，连接迁移，自定义协议传输，计算性能提升等功能。目前已经在内部业务和腾讯云大规模部署和推广。

演讲提纲

• QUIC在业界的运营部署介绍
• 腾讯QUIC协议架构
• QUIC功能优化和实现
• QUIC在腾讯的应用和收益

听众受益

• 了解QUIC协议的核心原理和特性
• 如何在业务中部署和使用QUIC协议
• 如何监控和提升WEB性能
• 如何分析和优化QUIC协议的性能