高速发展的互联网时代,带来计算资源规模的迅速增长,成本和效率成为企业IT面临的最... 展开 >
丁宇,阿里花名叔同,2017天猫双11技术大队长,资深技术专家;2010年加入淘宝网、8次参与双11作战;阿里高可用架构负责人、双11稳定性负责人;阿里容器、调度、集群管理、运维技术负责人;推动和参与了双11几代技术架构的演进和升级。
高速发展的互联网时代,带来计算资源规模的迅速增长,成本和效率成为企业IT面临的最大挑战。随着云计算技术的发展,我们可以通过混合云、容器、调度和混合部署等集群管理技术,最大程度地提升弹性能力、提升资源效率降低成本,快速构建应用、弹性扩展、高效交付提升运维效率。容器调度不但成为传统云计算的一等公民,也成为Serverless、边缘计算等新产品形态的基础设施,带来云化架构能力的整体升级。
据Gartner和麦肯锡前几年的调研数据,全球的服务器利用率只有6%到12%,这一技术领域的价值还远远没有被释放,也说明最近几年Docker容器和编排调度K8S的流行是行业发展的必然趋势,这些技术成为云原生时代的标配,引领了新一轮的技术浪潮。
在过去三年多的时间里,Kubernetes项目已经成为了容器、乃至云计算社区中最为重要的一环。这其中,Kubernetes项目经历过哪些重要变革?它如何提出、又如何在设计中体现“基础设施民主化”这一核心指导思想?在未来,它和CNCF社区走向又如何?本次演讲将从底层技术的角度切入,逐层梳理Kubernetes项目核心特性的演化历程,从技术实现的角度展示Kubernetes社区如何在开源项目迭代的过程中,循序渐进地贯彻“基础设施民主化”的理念和趋势。我们还会介绍这样的变化对于基础架构从业者的影响和意义。伴随着Kubernetes生态的日渐成熟与壮大,相信这些问题的答案无论对国内外技术社区都将会有所启迪。
随着容器技术在微服务架构,研发/测试/运营流程优化及利用率提升等方向的落地及价值体现,容器化已成为一种趋势,逐步深入人心。但容器能持续满足业务发展的需求吗?未来基础设施架构最终会以什么样的形态呈现呢?
腾讯弹性计算平台收拢公司闲置资源统一调度,以容器方式再利用,实现算力共享,服务包括AI,音视频转码,图片压缩等多个场景。本文分享弹性计算建设过程中基于容器的无服务器化(Serverless)的一些思考,实践和经验。
云计算“Scale on-demand”和“pay as you go”的特性使的我们可以以很低的硬件成本快速构建自己的系统。但是随着规模的日益扩大,其成本会迅速增长,甚至很快会超过那些基于自有硬件基础设施的传统解决方案。Mobvista作为一家快速成长的移动营销公司,在短短的5年时间里,其业务迅速增长。目前业务已遍及200多个国家及地区,每天处理150亿次的请求。与那些All in Cloud的公司一样,Mobvista面临了规模快速增长带来的巨大成本压力。
此次演讲,将通过本人在Mobvista的一些实践来讲述如何通过架构的演化(Microservice,Serverless)及利用云计算的新特性(如竞价实例)来有效降低系统成本。
1、架构风格的转变
2、更细粒度的伸缩
3、有效利用Spot Instance降低成本
边缘设备是IoT的最后一公里,传感器/边缘设备/IoT数据接入/实时流计算/云存储,这个组合能满足IoT的大部分业务场景。边缘设备有受限的计算能力(如流分析、规则、模型等),卸载一部分计算能力到边缘设备,能够极大提升IoT场景体验。在敏感数据场景、智能制造、智能家居、智能机器人、环境治理等实际场景中具有广泛的应用。
本议题主要介绍我们华为云服务的一些架构实践,如何搭建边缘设备环境,边缘计算容器化,边缘任务的管理,边缘计算服务与云服务如何协作、实时流计算服务在IoT场景中的能力等。希望对大家有帮助。
演讲提纲:
听众受益点: