介绍Google广告系统在数据规模持续增长的情况下遇到的问题和怎么利用F1解决这些问题。

互联网和信息技术渗透到各行各业生产海量的数据，人们逐渐开始关注数据的内在关联，这在知识图谱、推荐引擎、金融风控、公共安全和智能运维等场景中尤其显得重要。如何在海量的数据中发现有价值的关联信息是一大挑战，于是图数据库技术应运而生，专注于处理关联数据，并在近几年飞速发展。

百度自主研发的原生图数据系统（BGraph），在百度的知识图谱系统中应用和实践多年，支撑数以亿计的实体并支撑数以万计的查询QPS，用于知识问答、搜索推荐和知识推理等。

本主题主要和大家分享我们图数据库的设计和实践经验，包括原生的图存储和图计算技术，针对图的存储和查询的性能优化，分布式集群技术和高可用技术方案等。

演讲提纲

1. 为什么需要图数据库

• 各行业的应用场景，需要分析数据关联获取商业价值
• SQL 数据库 vs 图数据库

2. 图数据库的技术挑战

• 图数据库的技术挑战：局部性差，规模大，分片难等
• 业界的图数据库以及特点

3. 图数据库的系统架构

• 图数据库的核心目标
• 原生的图存储和计算
• 支持全文检索的必要性   
• 高可用的分布式集群架构

  4. 应用于实践经验

• 在百度知识图谱的应用
• 批量导入 vs 流式写入的权衡
• 分而治之
• 性能！性能！
• 访问控制和系统防御
• 思考与展望 

听众受益

• 了解图数据库的发展方向和技术挑战
• 了解知识图谱和企业风控等图数据库的需求
• 学习和了解分布式系统的架构理念与设计
• 大规模分布式系统的实践经验

X-Engine 是阿里巴巴数据库事业部研发的新一代存储引擎，是新一代分布式数据库 X-DB 的根基。为了达到10倍 MySQL 性能，1/10存储成本的目标，X-DB 从一开始就引入了软硬件结合的设计思想，以充分发挥当前软件和硬件领域最前沿的技术优势。而引入 FPGA 加速是我们在定制计算领域做出的第一个尝试。通过 FPGA 卸载数据库中部分计算密集型任务，如Compaction，压缩解压，数据Filter等操作。X-DB获得了极致的性能和稳定性。

演讲提纲：

1. X-DB 设计理念及架构特点
2. 如何识别数据库中适合异构计算设备的关键任务
3. 用 FPGA 卸载 Compaction 和压缩任务
4. 如何设计一个调度器，以发挥 CPU/FPGA/GPU 各自的优势
5. 异构计算设备如何满足数据库对数据一致性的要求

听众受益点：

1. 阿里巴巴新一代数据库X-DB 软硬结合的设计理念
2. FPGA硬件加速的实践经验
3. 异构加速硬件如何满足阿里巴巴在线交易数据库服务的苛刻需求.

转转二手交易网为海量用户提供一个有担保、便捷的二手交易平台。转转后端过去主要使用 MySQL 和少部分 MongoDB。但随着业务的增长，公司的数据规模逐渐变大，为了应对大数据量下业务服务访问的性能问题，MySQL 数据库常用的分库、分表方案会随着 MySQL Sharding（分片）的增多，业务访问数据库逻辑会越来越复杂。而且对于某些有多维度查询需求的表，我们总需要引入额外的存储或牺牲性能来满足我们的查询需求，这样会使业务逻辑会越来越重，不利于产品的快速迭代。面对这样现实问题，转转尝试了使用 NewSQL 技术来构建新的在线数据库集群，扩展性和运维性得到了很大的提升，传统的 MySQL 在大数据量下产生的问题得到了很好的解决。在本次演讲中，会分享一些一线的调研和使用 NewSQL 的经验，以及相关的业务场景的表现。

演讲提纲：

1. 转转业务场景；
2. 为什么使用 NewSQL 替换传统分库分表及适用场景；
3. 分布式数据库 TiDB 应用实践经验

• POC
• 预上线
• 架构部署
• 线上表现数据
• 遇到的问题和相关解决方案

4. 后续接入规划与未来架构迭代；

听众受益点：

1. 了解NewSQL的在业界发展趋势；
2. 了解NewSQL的在互联网电商行业的使用场景；
3. 了解NewSQL的在转转的应用实践经验，使得各位企业能够借鉴。