参加过邮政储蓄银行全国中间业务平台、储蓄逻辑大集中系统的建设;中邮消费金融有限公司IT系统的规划和建设,搭建了消费金融的大中台架构,组织了核心账务系统服务化重构、决策引擎、支付平台等重要金融系统的服务化重构。
参加过邮政储蓄银行全国中间业务平台、储蓄逻辑大集中系统的建设;中邮消费金融有限公司IT系统的规划和建设,搭建了消费金融的大中台架构,组织了核心账务系统服务化重构、决策引擎、支付平台等重要金融系统的服务化重构。
中邮消费金融公司是一家通过线上和线下场景相结合,为用户提供便捷的消费金融服务的持牌金融机构,目前服务客户数超过1500万,累计放款金额超过1000亿。传统的金融核心系统存在产品创新困难、难以适应多样化的额度体系和会计核算体系、无法提供7*24小时还款服务等问题,在中邮消费的金融核心账务系统的中台服务化过程中,通过构建灵活的额度架构和服务中心、基于产品建模工厂快速装配和创新金融产品的分布式账务核心、以及灵活适配多种核算规则的会计核算中心来解决。同时,基于业务中台沉淀的数据模型和大数据技术构建数据中台,通过决策中心反哺业务中台,实现了利用数据来驱动风控模型的快速迭代、实时交易反欺诈,以及前端页面的个性化、精准营销。
演讲提纲:
1. 关于“大中台”的理解及演进历史:基于构件的软件开发方法、面向服务的架构SOA、分布式微服务时代的“大中台”,中邮消费金融业务中台和数据中台架构设计、技术架构及基础架构概览。
2. 分布式金融账务核心系统建设实践:组件化、灵活可装配、可快速扩展的产品建模工厂实现新产品的快速创新和迭代;将传统的日终批量计结息服务化为联机日终处理,解决日终处理和在线交易的冲突、日终批量高可用、续跑和重跑等问题,并提供7*24小时的系统连续性保障;建立标准的会计核算体系,通过可配置的会计引擎实现差异化核算规则的产品快速适配和接入。
3. 搭建数据中台的实践,包括全域标签体系、业务增长指标、风险指标和营运指标闭环体系、数据模型开发闭环工具,通过决策中心拉通数据中台和业务中台,将实现数据植入业务,支撑营销、风险和营运环节,实现数据驱动前端界面个性化展示、全流程风控模型迭代、贷后催收智能化策略等。
4. 数据驱动的重要桥梁——决策中心的关键架构设计和实践,包括可视化规则配置模块、流程引擎模块和数据模块。
听众受益点: