京东物流智能大脑系统建设

所属专题:Keynote主题演讲

所属领域:

嘉宾 : 吴盛楠 博士 | 京东物流首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer)

会议室 : 二层二号厅

讲师介绍

主题演讲嘉宾:吴盛楠 博士

京东物流 首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer)

吴盛楠博士现任京东物流首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer),负责大数据和 AI 的发展,运用运筹学、统计学、机器学习等算法技术结合大数据和工程化的能力,建设物流智能大脑系统,为京东带来了数亿元的内部收益,同时开放智能供应链能力给外部客户,通过技术驱动降低社会物流成本。

2002年本科毕业于清华大学,2008年于美国匹兹堡大学获得运筹学博士学位,之后一直从事数据算法方面的工作,在美国和中国多家世界百强企业主导过大型智能系统的开发建设。在专业领域,吴博士在国际学术期刊和会议上发表论文10余篇,几十次受邀在国际会议发表主题演讲,获美国国家发明专利2项且均已商业化,在国际AI和运筹学专业组织 INFORMS、IIE等任职,是多个国际会议和学术期刊的编委会委员和审稿人,工信部科技司人工智能专家成员,科技部中信所科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目评审专家,北京市战略科技人才。

议题介绍

地点:二层二号厅
所属专题:Keynote主题演讲
所属领域:

演讲:京东物流智能大脑系统建设

京东物流对内承载着零售电商物流“211”高时效高质量的服务要求,对外既为各行业商家提供全链条的企业级供应链服务,也拥有面向个人客户的快递、仓储等业务。这样复杂多元的物流产品组合,对无论网络规划还是各环节的运营管理都提出了巨大挑战,使得数字化和智能化系统成为必选项。

本次演讲将介绍我们在规划、计划、执行各层面上,应用运筹、AI、仿真等算法技术,打造物流智能大脑系统,在多环节实现降本增效和精益管理的情况,也会分享大数据和算法理论在实际业务场景中落地的体会。

演讲提纲:

  1. 京东物流集团简介
  2. 全链路供应链系统架构及智能物流应用场景
  3. 物流智能大脑技术解决方案
    • “可视化”
    • 预测规划
    • 运营管理
  4. 算法落地实践分享和未来方向
    • 机会与挑战
    • 一体化开放的物流科技

听众受益点:

  1. 了解物流中丰富的算法应用场景
  2. 了解适用于物流和供应链的算法技术方案
  3. 共同探讨算法在业务应用中的优势和痛点,及未来发展方向

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