专注于Google Cloud上大规模分布式数据计算和机器学习技术方案和最佳实践,在深度学习的模型训练及后续预测产品的部署开发和大数据分析等领域有多年的实践经验。曾担任人工智能独角兽旷视科技主任架构师。
专注于Google Cloud上大规模分布式数据计算和机器学习技术方案和最佳实践,在深度学习的模型训练及后续预测产品的部署开发和大数据分析等领域有多年的实践经验。曾担任人工智能独角兽旷视科技主任架构师。
Google 的 AI 实践经验在 Google Cloud 上最好的展现,就是一组值得信赖的机器学习产品与服务。也是本次演讲想要展现给大家的基于 Cloud TPU/AutoML/AI Platform/AI Hub 等包含硬件、软件、算法和解决方案等多方面的技术创新。
首先通过2019年大热的 BERT 和 AutoML 进展引入 Google Cloud 的 AI 产品集合,接着重点剖析性能卓著的 Cloud TPU 的技术特点,AI Hub 给大家提供了企业级的共享功能、包括端到端的AI流水线和开箱即用的算法,帮助企业用户在 Google Cloud 和混合基础架构上试用并最终正式投入使用。最后针对一般听众/开发者,AI基础组件能够将视觉、语言、对话能力和结构化数据的 API 轻松地整合到自己的应用。
演讲内容大纲:
听众收益: