运筹优化驱动智慧决策

会议室:待定
出品人:郝井华

随着消费需求的升级,商流形态多样,供应链和物流系统的效率和柔性也面临着新挑战。而... 展开 >

专题出品人:郝井华

美团点评 研究员,美团配送智能调度平台负责人

郝井华,清华大学自动化系运筹优化方向博士,现任美团点评研究员,美团配送智能调度平台负责人。博士毕业后留校工作,从事人工智能技术在制造、物流、公共服务领域中的应用研究,在复杂业务建模、系统仿真和优化上有较多的研究和应用经验。以项目负责人身份承担了国家自然科学基金、国家863子课题等项目。

2015年加入美团点评,致力于通过运筹优化、人工智能技术实现即时配送系统的自动化和智能化,显著提升配送效率和用户体验。共发表运筹优化、人工智能领域论文30多篇,发明专利20项,曾获国家科技进步奖和中国物流科技进步奖等奖项,以及美团点评集团技术大奖多项。

专题:运筹优化驱动智慧决策

随着消费需求的升级,商流形态多样,供应链和物流系统的效率和柔性也面临着新挑战。而供应链和物流作为新零售的基础设施,在效率、体验、协同上都需要运筹优化技术的突破。智能化技术升级越来越。

本专题将分享在干线物流、即时物流、网络规划、智能仓储等方面运用运筹优化技术驱动智慧决策的前沿探索的挑战、实用成果以及背后的思考,以启迪业界同行,推动中国物流智慧化进程。

by 胡武华

顺丰科技
新业务运筹规划部技术负责人

by 王子卓

杉树科技
联合创始人&CTO

by 张广铭

华为2012实验室中央研究院
运筹科学家

中国已成为全球最大的物流市场,快递量甚至是超出美日欧的总和。在支撑很大业务量的同时,又要考虑到派送时效性,在成本与不同运力的约束下,全局网络规划是一个核心的要素。

本次演讲将介绍一个大规模的网络规划实践,并讲解其中的技术解决方案,如多式联运,线路规划,机型决策等。以实际的复杂案例为背景,我会分享一些算法实践的心得,并讨论课堂与书本上少有机会接触到的课题,包括:正确的算法选择,企业级大规模的模型构建,多模型的集成规划,高校与实践的差距和其他常遇到的挑战与误区。

演讲提纲:

一、全局运输网络规划场景介绍;

二、技术方案介绍:

  1. 数学规划简介
  2. 各别网络规划模块讲解(网络处理节点选址,多式联运运输规划,机队机型分析等)
  3. 多模块集成的全局分析

三、业务场景下的算法实践:

  1. 算法全景图 - 算法选择指引
  2. 企业级大规模的模型构建
  3. 高校与实践的差距
  4. 实践中常碰到的挑战与误区,并提供指导建议

听众受益点:

  • 了解运输网络规划的技术方案;
  • 了解数学模型在规划与分析中的一些应用;
  • 了解算法全景图;
  • 业务场景下的算法实践心得。

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