运筹优化驱动智慧决策

会议室:203 会议室
出品人:郝井华 博士

随着消费需求的升级,商流形态多样,供应链和物流系统的效率和柔性也面临着新挑战。而... 展开 >

专题出品人:郝井华 博士

美团点评 研究员,美团配送智能调度平台负责人

郝井华,清华大学自动化系运筹优化方向博士,现任美团点评研究员,美团配送智能调度平台负责人。博士毕业后留校工作,从事人工智能技术在制造、物流、公共服务领域中的应用研究,在复杂业务建模、系统仿真和优化上有较多的研究和应用经验。以项目负责人身份承担了国家自然科学基金、国家863子课题等项目。

2015年加入美团点评,致力于通过运筹优化、人工智能技术实现即时配送系统的自动化和智能化,显著提升配送效率和用户体验。共发表运筹优化、人工智能领域论文30多篇,发明专利20项,曾获国家科技进步奖和中国物流科技进步奖等奖项,以及美团点评集团技术大奖多项。

地点:203 会议室

专题:运筹优化驱动智慧决策

随着消费需求的升级,商流形态多样,供应链和物流系统的效率和柔性也面临着新挑战。而供应链和物流作为新零售的基础设施,在效率、体验、协同上都需要运筹优化技术的突破。智能化技术升级越来越重要。

本专题将分享在干线物流、即时物流、网络规划、智能仓储等方面运用运筹优化技术驱动智慧决策的前沿探索的挑战、实用成果以及背后的思考,以启迪业界同行,推动中国物流智慧化进程。

by 张广铭 博士

华为2012实验室中央研究院
运筹科学家

中国已成为全球最大的物流市场,快递量甚至是超出美日欧的总和。在支撑很大业务量的同时,又要考虑到派送时效性,在成本与不同运力的约束下,全局网络规划是一个核心的要素。

本次演讲将介绍一个大规模的网络规划实践,并讲解其中的技术解决方案,如多式联运,线路规划,机型决策等。以实际的复杂案例为背景,我会分享一些算法实践的心得,并讨论课堂与书本上少有机会接触到的课题,包括:正确的算法选择,企业级大规模的模型构建,多模型的集成规划,高校与实践的差距和其他常遇到的挑战与误区。

演讲提纲:

1. 全局运输网络规划场景介绍

2. 技术方案介绍

  • 数学规划简介
  • 各别网络规划模块讲解(网络处理节点选址,多式联运运输规划,机队机型分析等)
  • 多模块集成的全局分析

3. 算法实践的心得分享

  • 算法全景图 - 算法选择指引
  • 企业级大规模的模型构建
  • 高校与实践的差距
  • 实践中常碰到的挑战与误区,并提供指导建议

听众受益点:

  1. 了解运输网络规划的技术方案
  2. 了解数学模型在规划与分析中的一些应用
  3. 了解算法全景图
  4. 业务场景下的算法实践心得

by 吴黎霞

菜鸟网络
人工智能部高级算法专家

演讲将展示城市及末端在揽收与配送包裹场景上智能化的近期研究工作,涉及快递员&车辆运力调度、订单分配、网络规划等核心问题,重点介绍如何基于沉淀的大量时空轨迹及位置数据,利用运筹优化/机器学习等技术解决这些问题,并提升物流的揽收与配送效率。

演讲提纲:

  1. 传统运筹优化算法的落地
  2. 数据驱动决策优化算法的落地
  3. 裹裹数智化中涉及的数据决策算法
  4. 带来的业务效果

听众受益点:

  1. 理解如何将运筹优化运用到实际业务中
  2. 如何做Imitation Learning
  3. 如何做数据决策和传统运筹优化的结合

by 王圣尧 博士

美团
算法专家

即时配送业务是典型的O2O业务,线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量。美团智能配送系统负责订单和骑手的资源优化配置,致力于改善顾客体验、降低配送成本。作为美团智能配送系统最核心的技术之一,运筹优化是如何在各种业务场景落地的?本次演讲将会分享美团配送技术团队相关实战经验。

演讲提纲:

  1. 美团智能配送系统介绍
  2. 实战项目分享
    • 配送区域规划
    • 骑手智能排班
    • 骑手路径规划
    • 订单智能调度

听众收益:

  1. 即时配送典型优化问题及求解难点
  2. 美团智能配送系统运筹优化实战经验

by 王子卓 博士

杉数科技
联合创始人&CTO

将介绍一些通过运筹学帮助企业提升效率的案例,以及对遇到的问题和解决思路,帮助大家了解运筹学在企业中的价值。

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