提升效率的 AIOps

会议室:待定
出品人:周琦(简志)

近年来云计算、云原生、容器等技术的涌现使 DevOps 在发布、部署上的效率大大... 展开 >

专题出品人:周琦(简志)

阿里云 资深技术专家

周琦(简志),阿里云资深技术专家,负责阿里集团/蚂蚁金服/阿里云日志处理、分析平台。周琦早年参与阿里云飞天操作系统从无0到1研发,对大规模系统监控诊断、性能分析有非常多的经验。目前负责的产品阿里云日志服务 SLS 每天处理万级用户,十几 PB 日志类数据(Metric、Tracing、Log)分析类任务,服务整个阿里集团+各大知名互联网公司。对 AIOps 领域的数据处理、建模、异常检测、故障诊断、知识图谱等有实践经验,正推进在业务场景的落地。

专题出品人:周琦(简志)

阿里云 资深技术专家

周琦(简志),阿里云资深技术专家,负责阿里集团/蚂蚁金服/阿里云日志处理、分析平台。周琦早年参与阿里云飞天操作系统从无0到1研发,对大规模系统监控诊断、性能分析有非常多的经验。目前负责的产品阿里云日志服务 SLS 每天处理万级用户,十几 PB 日志类数据(Metric、Tracing、Log)分析类任务,服务整个阿里集团+各大知名互联网公司。对 AIOps 领域的数据处理、建模、异常检测、故障诊断、知识图谱等有实践经验,正推进在业务场景的落地。

专题:提升效率的 AIOps

近年来云计算、云原生、容器等技术的涌现使 DevOps 在发布、部署上的效率大大提升,但"线上监控、诊断和分析"却因数据量膨胀、异构环境复杂性、业务7*24小时连续性要求等变得越来越苛刻。

与无人驾驶(或辅助驾驶)技术类似,AIOps 目标就是通过数值驱动手段,借助算法、建模、推理等方法辅助 DevOps 提升效率,把经验问题转变为一个算力问题。在更快发布同时兼顾更低的风险,使得 IT 设施具备既快又安全的“自动驾驶”的能力。

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