随着移动互联网、IOT、5G等技术快速的发展，从网络安全、信息安全一直到最近这两年被大家更多提起的“业务安全”领域，网络连接的边界在不停扩张，互联网越来越带有“基础设施”的属性，承载的业务场景更加丰富。为了应对越来越复杂的网络威胁，业务安全的范畴和手段也变得更加组合化和复杂化。

本议题将探讨如何解决复杂业务安全管理问题，并对未来的趋势和特点做展望。

主要内容：

1. 业务安全的范畴与目标，传统安全的外延大大扩大
2. 业务安全的术与道，寻找安全的“最优解”的原则
3. 业务安全的未来展望，安全管理的趋势和人才需求

听众收益：

1. 了解互联网行业目前面临的主要安全威胁和问题
2. 目前互联网公司在业务安全如何应对，以及一些优秀的方向和方法
3. 未来业务安全会有哪些变化，从业者需要关注的能力

美团外卖风控的实时数仓是为了满足实时化风控&自动化决策需求，目前系统每天承载几十亿量级的数据，怎么样保证这么大量级的实时数仓的准确性、一致性和低延迟性。本次分享重点介绍实时数仓的特点、系统架构和优化经验。

演讲提纲：

1. 业务背景介绍
2. 实时数仓特点
3. 系统架构
4. 相关优化经验
5. 一些建议

网约车准入安全是一个非常聚焦的安全问题，衍生出多种类多行为的安全风险，在识别、管控方面对技术团队提出了诸多创新性挑战。滴滴通过多年实践，目前构建了业内领先的网约车准入安全体系，涵盖了准入标准、审计体系、攻防体系、情报体系等多个方面，并通过引入信息核验、声纹比对、人脸识别、车载设备等诸多技术手段，整体提升准入安全的攻防门槛。

今天，在分享网约车准入整体安全架构体系外，还会介绍人车不符策略攻防及AI算法能力在这个场景中的实践，也希望可以和大家一起探讨更好的解决方案，来给乘客最安全的准入保障，建设更安全的出行环境。

演讲提纲：

1. 网约车准入安全体系架构介绍
2. 人不符策略攻防实践分享
3. AI算法能力在准入安全中的应用

听众收益：

1. 了解业务最成熟的网约车准入安全体系进展
2. 了解策略攻防的难点及解决方案创新
3. 算法能力在安全管控中的实践实例