专题：深度培训

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能 Java RPC 服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring 框架无缝集成。它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

这次深度培训，重点是讲解 Dubbo 的技术特性，以及开发者和企业在使用过程中遇到的常见问题，阿里专家将作详细的解读，如何通过 Dubbo 实现更高性能的应用开发。

演讲提纲：

1. Dubbo 核心功能与原理介绍

• RPC 基础知识
• Dubbo 特性
• Dubbo 遇到挑战

2. 打造更适合微服务、云原生体系的服务发现机制

• 应用级别的服务注册机制介绍
• Spring Cloud 注册格式统一，注册数据互相感知
• 和 Spring Cloud 的互相调用

3. 跨语言开发和协议穿透性：支持 HTTP/2 与 gRPC

• HTTP2 和 gRPC 协议介绍
• 实现原理
• 演示

4. Dubbo 如何成为云原生、混合部署场景下的完整服务治理解决方案

• 问题、挑战和选择
• 服务发现
• 服务治理
• ServiceMesh 的思考

5. 企业实践案例（1个小时）

• Dubbo 升级2.6.x, 2.7.x遇到的问题
• 异步化在携程的应用
• 跨语言问题的解决方案
• 注册中心：注册中心选型，遇到的问题，有哪些可行的方案
• 路由规则的实现：同机房优先、同城容灾
• 配置中心的应用场景
• 灰度环境、灰度的一些思考
• API 文档和服务测试
• 压测&全链路跟踪

听众受益点：

了解 Dubbo 现状、面临的挑战和解决方案以及 Dubbo 的未来定位。主题讲师作为 Dubbo 核心开发者，将提供对 Dubbo 的全面分析，重新定位与 SpringCloud、gRPC 的关系，分析在云原生、微服务场景下 Dubbo 如何继续成为最优解决方案。

微服务架构是互联网很热门的话题，是互联网技术发展的必然结果。然而看似火热的话题以及未来的趋势，但在实际实施过程中总会有各种各样的问题。本文重点描述如何做微服务选择方案选型，选型后的服务拆分、开发、测试、部署流程。

演讲提纲：

1. 微服务实施的前置条件
2. 在众多微服务框架中如何选型
3. 服务拆分理论和原则及方法
4. 架构"三板斧"如何切入到微服务框架中
5. 代码结构如何做到提高研发效率
6. 微服务后服务的测试方法
7. 服务上线流程以及容量预估
8. 线上监控如何做

听众受益点：

1. 什么情况下需要微服务
2. 如何去实施微服务架构

传统运维发现问题并进行修复往往需要数小时，而且过往异常数据需要人工经验去识别。通过对大规模时序数据的分析和预测，可以分钟级别给出决策建议，使用历史数据不断训练自动更新业务经验知识。

演讲提纲：

1. 背景介绍
2. 时序数据的经典分析方法
3. 基于深度学习的时序数据分析
4. 大规模时序数据的计算架构
5. 大规模时序数据的应用场景——异常检测平台剖析

听众受益点：

1. 理解什么是时间序列数据，以及背景
2. 了解分析时间序列数据的传统方法与基于深度学习的方法
3. 时间序列数据的应用场景

数据中台的崛起说明了一个趋势，那就是数据在行业的地位已经发生了变化。所有的企业希望成为数据驱动的企业，但是如何更好地利用数据，那些已经有了数据仓库的企业，应该如何建设数据中台？

演讲提纲：

1. 实战案例剖析数据中台的灵魂三问
2. 数据中台构建工作坊

• 分组破冰
• 虚拟业务介绍（通用业务场景案例）
• 业务场景发散和识别
• 技术组件选型和构建
• 架构设计和演进路线