大规模时间序列数据的分析和预测

所属专题:深度培训

嘉宾 : 汤泳 | 苏宁科技集团云计算研发中心监控云研发中心总监,AIOps研发中心总监

会议室 : 北京·五洲皇冠国际酒店

讲师介绍

培训讲师:汤泳

苏宁科技集团 云计算研发中心监控云研发中心总监,AIOps研发中心总监

从业15年,数学与计算机科学系毕业,目前致力于海量数据分析、基于深度学习的大规模时间序列分析与预测、异常检测、自然语言处理、图模型/图神经网络以及根因定位的研究和落地。

培训介绍

地点:北京·五洲皇冠国际酒店
所属专题:深度培训

大规模时间序列数据的分析和预测

传统运维发现问题并进行修复往往需要数小时,而且过往异常数据需要人工经验去识别。通过对大规模时序数据的分析和预测,可以分钟级别给出决策建议,使用历史数据不断训练自动更新业务经验知识。

演讲提纲:

  1. 背景介绍
  2. 时序数据的经典分析方法
  3. 基于深度学习的时序数据分析
  4. 大规模时序数据的计算架构
  5. 大规模时序数据的应用场景——异常检测平台剖析

听众受益点:

  1. 理解什么是时间序列数据,以及背景
  2. 了解分析时间序列数据的传统方法与基于深度学习的方法
  3. 时间序列数据的应用场景

交通指南

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