云原生时代,消息、流、数据管理和技术基础设施层面的技术在不断的演进,以应对互联网... 展开 >




云原生时代,消息、流、数据管理和技术基础设施层面的技术在不断的演进,以应对互联网公司的快速发展。数字化转型步伐下,微服务架构、服务网格的发展走向深水区,在架构上有了更多的选择性。
本次演讲,我主要会介绍0性能故障的难点有哪些,在实践过程中存在哪些技术挑战,应对方案有哪些。同时,对于新岗位来说存在哪些挑战,如何应对?我会结合数列科技的技术能力,以及客户案例展开分享。最后会讲解 DevHA 适合的企业和场景。
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IT技术日益革新,当我们在探讨烟囱式的单体应用,怎么逐步拆分演变为SOA架构,再怎么彻底拆分演变成微服务架构的时候,更新型的技术、架构已经又在冲击着我们的认知。互联网行业就像技术赛道上的领跑员,而拖着老旧应用系统的很多如资源、金融、交通、银行等企业,也不得不努力跟一下技术的脚步,而从哪里起步、怎么转型成了最大的问题。本人通过多年微服务化研究经验,总结并分享一下诸多证券、银行的微服务化转型路线。
演讲提纲:
容器和 FaaS 等“高密度计算”,带来了“内网流量”的指数级增长,随之而来的流量管理难度大幅增加。
内网流量管理尤其是 Service Mesh 的建设,是 Flomesh 团队专注的方向,并在2021年春节开源了核心技术组件 Pipy Proxy,以方便广大社区“DIY”自己的流量管理方案。
如果你也正在思考如何“DIY”自己的 Service Mesh,实现内网流量管理,那么欢迎一起加入讨论。当我们选择一个解决方案时候,通常有两种思路,一种是基于“大而全”的方案做裁剪;一种是基于“灵活框架”做扩展。在这个话题里,我会介绍第二种思路下,基于 Pipy Proxy 去定制自己的 Service Mesh。通过这个话题,可以了解到一个跨集群、跨堆栈的 Service Mesh,通常需要哪些组件,如何根据实际需求进行选择,进而量体裁衣的实现一个“自己的”服务网格。全程高能,系好安全带~
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怪兽充电成立三年来,业务发展迅速,目前已成长为共享充电行业的头部企业;怪兽充电的 DevOps 体系也经历了不断迭代,目前通过 Kubernetes 和 Service Mesh 的落地,实现了研发交付流程的稳定无阻碍,同时保障了线上业务的弹性高可用。
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