目前就职于 QQ 音乐数据科学中心, 负责算法架构方面的设计与开发。曾在微软、谷歌等公司任职,在谷歌负责的自动机器学习平台项目获得 Feats of Engineering 奖项。

目前就职于 QQ 音乐数据科学中心, 负责算法架构方面的设计与开发。曾在微软、谷歌等公司任职,在谷歌负责的自动机器学习平台项目获得 Feats of Engineering 奖项。
随着 QQ 音乐拥有了越来越多的用户和音乐创作者,如何通过内容分发的方式平衡用户、音乐创作者以及平台之间的关系成为一个越来越重要的问题。
我们从 QQ 音乐产品形态以及生态系统平衡的角度出发,阐述如何通过多个流量分发入口进行内容分发,并介绍相关推荐算法体系和内容运营中台体系的建设。而在构建流量分发体系的过程中,如何通过统一的算法架构,有效地服务于多个算法入口,也是算法架构建设中的难题,本次演讲也将从服务框架、数据平台、算法平台等方面进行介绍。
演讲提纲:
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