随着 IT 行业的发展，边缘计算正在兴起，并呈现出三个大的趋势，一是 AI、IoT 以及传统业务和边缘计算正在紧密结合；二是边缘计算正在作为云计算的延伸，正在发生着有机结合；三是基础设施的不断完善和发展正在促进着边缘计算的进步；在这些大趋势下，边缘计算的形态、规模、复杂度都在日益攀升，而边缘计算的运维能力、运维手段都越来越难满足边缘计算的创新发展需要。以容器为代表的云原生技术，因为其敏捷、轻量、可移植的优势，将成为下一代分布式云应用的最重要的载体，并助力“云边端一体“的运维协同。OpenYurt 是基于 Kubernetes 打造的云边协同计算框架，具备边缘应用管理，边缘自治自愈、边缘算力管理等核心能力，解决了计算下沉后的分布式资源调度、应用管理、自治运维等挑战。本议题将对OpenYurt的技术细节、设计要点和落地案例进行详细分析。

演讲提纲：

1. 边缘计算行业背景介绍

• 定义、分层结构、行业背景
• 云边协同诉求

2. 边缘云计算

• “云边端一体”内涵外延、“云端管控、边缘自治”价值
• 边缘计算云原生概念

3. 阿里云的边缘计算云原生基础设施

• 阿里云云原生技术布局
• 阿里云边缘云原生技术架构设计
• 阿里云边缘云原生商业化架构及实践

4. 阿里云边缘云原生开源实践 OpenYurt

• OpenYurt 背景及现状
• OpenYurt 技术细节和设计要点

5. OpenYurt 落地案例          

• 物流行业案例
• 在线实时通信案例

你将获得：

• 理解边缘计算背景、趋势、挑战
• 理解云原生边缘计算基础设施、云边一体的内涵和外延
• 了解阿里云的云边一体云原生商业、开源实践