Metrics 监控是字节跳动重度依赖的可观测性手段，目前字节国内机房 Metrics 打点量已经达到 10+ 亿每秒。字节自研时序数据库，正是 Metrics 数据的载体。它以高可用、高性能为设计目标，同时具备亿级写入吞吐、秒级查询时延的能力。本次分享主要包含该时序数据库的整体架构、内核探究、周边生态等。

演讲提纲：

1. 字节自研时序数据库概述 

2. 字节自研时序数据库内核探究

• 高性能存储：结合 Cache 和 HDFS 构建冷热存储
• 高可用大脑：集群状态中心 Coordinator
• 高性能查询：分布式时序查询引擎

3. 业务支撑案例

• 框架和链路追踪
• 观测诊断平台
• 微服务数仓

4. 总结和展望