杭州映云科技有限公司解决方案 VP,EMQ深圳研发中心负责人,边缘计算研发总监,北京师范大学信息技术,香港中文大学硕士毕业;从毕业开始就一直在物联网领域深耕发展,曾在联合国实习,后加入依威能源完成从 0 到 1 的全国分布式充电桩平台的架构和落地;熟悉物联网软硬件,从感知层数据采集、传输和服务端数据存储分析各个技术环节,从硬件设计选型到嵌入式开发和云开发,从无线通信技术到云平台的架构,均有丰富的经验。
从云计算到边缘计算,生产数据的主体从人类行为变成了设备感知。此过程中,数据的类型、范式和体量的变化对技术架构亦提出了新的要求。
EMQ 基于移动计算优先、数据流可重用,异构设备易接入、全场景可适配、分布式云原生等原则,推出云边协同的产品组合和新架构范式。从边缘端的 Neuron、NanoMQ、eKuiper 和云端的 EMQ X、HstreamDB,覆盖了数据接入,汇聚,流处理,存储分析的全生命周期。解决了海量物联网大数据的实时处理与采集,边缘端本地低时延快速处理,云边数据处理统一管理,实时数据分析等需求,从而帮助用户洞察业务风险与预警,完成数据变现。
演讲提纲:
1. 从移动互联网到物联网带来的数据范式和需求变化
2. 如何应用现有技术栈应对需求变化:从云到边缘
3. 如何与旧有技术体系融合:unified namspace
4. 新时代的数据基础设施:EMQ 云边协同的物联网生态解决方案
5. EMQ 相关行业案例分享
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