本次演讲将分享 eBay AIOps 团队智能运维的落地经验，从用户的角度重新看待异常检测问题。以单维度异常检测任务出发，介绍基于用户需求和单变量异常检测方案的先天不足而引入的多维度异常检测问题，以及如何通过对告警的进一步横向和纵向的挖掘做根因定位。最后谈一谈智能运维在跨国业务的数据上遇到的独特挑战。

AIOps 目前已成为 eBay 一线运维团队监控全球站点可靠性的关键系统，同时为支付、搜索、营销、广告等多个关键业务场景赋能。

演讲提纲：

1. 从用户视角看待异常检测问题
2. 异常检测任务
   • 用户对智能告警真正的需求
   • 单维指标发展到多维指标异常检测
   • 面向全站业务及系统指标的无监督和半监督的检测方案
3. 异常告警挖掘
   • 海量指标智能告警到根因定位
   • 纵向告警挖掘和横向告警挖掘
4. 跨国业务中智能运维遇到的挑战
   • 挑战：冬/夏令时转换和异步时序

你将获得：

• 真实的智能运维场景
• 以用户为中心看待异常检测问题
• AIOps 问题在落地中的演化和思考
• 面向全产品线业务及系统数据的智能运维产品落地经验