随着字节 Kubernetes 集群规模的不断增大，业务种类的不断丰富，Kubernetes 原生调度器的性能已经是一个越来越明显的瓶颈。我们先是在 Kubernetes 原有框架基础上，结合字节业务特点，优化调度器实现，吞吐提升几十倍（约 1K+ Pods/s）。但是随着在离线融合工作的开展，优化后的调度器也无法在功能和性能上满足要求，所以我们又自研了一套分布式调度系统来解决这些问题，可以同时支持在离线的任务调度，吞吐已经可以达到 8K+ Pods/s，而且还在不断提升中。

演讲提纲：

1. 在线业务场景
   • 现状以及调度系统面临的挑战：
     • 容器化业务种类越来越多，集群规模越来越大
     • 调度，抢占等延时增大，吞吐无法满足业务需求
     • 特殊场景，比如：弹性扩缩容，支持能力欠缺
   • Kubernetes 调度器优化思路，方法，效果
2. 在离线融合业务场景（Kubernetes & YARN）
   • 新的挑战：
     • 业务种类进一步增加
     • 离线业务调度需求支持，如：Gang，Job level affinity 等
     • 吞吐和延时要求进一步提升
   • 新的分布式调度系统介绍，上线效果
3. 字节调度系统优化的经验总结以及未来方向

你将获得：

• 了解字节在解决大规模集群调度问题中的相关实践；
• 了解在离线资源融合难点和字节的解决方法；
• 借鉴字节分布式调度系统设计思路，真正融合，统一调度在离线任务。