2015年9月取得新加坡南洋理工大学计算机博士学位，主攻数据科学，研究兴趣包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。毕业后曾分别在阿里 IDST（达摩院）、携程、饿了么等公司实习、工作。目前，陈宁在叮咚买菜物流算法部担任高级算法总监职位。
5年学术界研究经历。截至目前，共发表10篇顶级国际会议（期刊）论文，其中一作论文5篇，参加过4次国际学术会议，并做报告；7年工业界个性化推荐系统、搜素引擎、即时配送系统、供应链系统等业界顶级算法的研发和优化经验；4年中大型算法团队管理经验，带领团队取得优异的成绩并获得多项荣誉。
供应链系统是生鲜零售领域核心价值所在。这个行业是希望以更高的效率、更低的成本带给用户更好的体验，这就对我们的算法模型提出了非常大的挑战。
在本次演讲中，我将介绍叮咚买菜供应链全链路算法应用，通过若干个实例，分享机器学习、数据挖掘、运筹优化等算法在构建智能供应链系中起到的关键作用以及取得的成果。
希望通过本次演讲，帮助一线的供应链/物流领域的算法工程师和爱好者们了解叮咚买菜智能供应链系统的构建，以及如何利用机器学习/运筹优化算法有效地解决生鲜零售场景下的实际问题。
演讲提纲：
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