视频社会化的趋势，带来海量的媒体处理与生产。在规模化的情况下，如何设计一套技术架构，让媒体处理与生产的服务、调度、引擎、算法进行高效配合，在面向不同场景时，保证画质、性能、成本以及业务策略灵活度之间的平衡，是一个很大的挑战。阿里云视频云在大规模媒体处理与生产方向，通过持续打磨并演进技术架构，支持了阿里内外部大量客户的多种场景，以更好的画质、更低的成本、更快的时效、更灵活的策略，来不断提升用户体验。

本次演讲将分享阿里云视频云在大规模媒体处理与生产的技术架构和场景实践，希望对你有所启发。

演讲提纲：

1. 阿里云媒体处理与生产简介
2. 大规模媒体处理与生产的技术挑战
3. 阿里云大规模媒体处理与生产的架构设计
   • 整体技术架构
   • 规模化设计要点
4. 阿里云不同场景的最佳实践
   • 短视频高时效性与成本的平衡
   • 长视频的倍速处理
   • 实时媒体处理与生产
5. 展望与总结

你将获得：

• 了解大规模媒体处理与生产的技术架构
• 了解阿里云视频云面对不同场景的最佳实践

veRTC（Volcengine Real Time Communication）提供全球互联网范围内高品质、低延时的实时音视频通信能力。常见的单中心机房的架构，或者区域内的多活架构无法满足要求。在中心机房的架构上，我们需要一套全球的多活架构，另外为了提供极致的低延迟体验，需要遍布于全球的边缘节点。veRTC 在全球建设了多中心机房和边缘节点，覆盖全球 200+国家和地区，中心机房互相之间进行控制消息的同步，使相隔万里的用户能够加入同一个房间，感知到对方存在。边缘节点之间构建了实时通信大网，将音视频数据走最优线路传递到对方的设备上。veRTC 保障了全球用户的端到端延迟<400ms，目前已覆盖互娱、教育、游戏、会议、IoT等100+实时音视频互动场景，月通话分钟数超过 300 亿。

本次演讲我将为你分享火山引擎 RTC 全球化架构设计的思路与经验，希望对你有所启发。

演讲提纲：

1. veRTC 简介
   • 为什么RTC需要低延迟
2. veRTC
   • 全球化架构
   • 整体架构
     • 边缘节点建设就近接入
     • 实时通信大网
   • 中心机房全球化建设逻辑简介
     • 加入房间
     • 可靠数据同步
3. 展望与总结
   • 边缘+中心全球布局

你将获得：

• 深度了解 veRTC 在全球化上的实践
• 了解全球化建设中的难点和提供一些解决方案

视频无所不在，且对图像质量的渴求向着高分辨率（Ultra high definition 如 4K/8K）、宽色域（Wide color gamut 如 10/12bits）、高帧率（High frame rate 如 60fps/120fps）、高动态范围（High dynamic range 如 HDR10/Dolby vision）方向发展，但碎片化却更为严重，随之而来带来各种挑战，腾讯明眸在积极提升画质的同时，也一直在探索使用紧凑有效、普适性佳的容器格式，结合网络传输优化，以更低的分发带宽，提供更好的用户体验，更广泛的端侧覆盖。

本次分享将着重介绍腾讯明眸在媒体处理领域所面临的挑战以及应对与思考，希望对你有所启发。

演讲提纲：

1. 腾讯明眸简介
2. 媒体处理的挑战
3. 媒体处理框架
   • 媒体处理架构
   • 容器格式诊断与质量诊断
   • 打包与传输优化
4. 一些开放性问题

你将获得：

• 了解极速高清视频的媒体处理架构
• 了解腾讯如何进行容器格式的诊断与质量诊断