随着 eBay 全球支付业务的发展，eBay 交易风控面临的挑战越来越多。AI 模型作为交易风险控制的不可或缺的手段在 eBay 交易风控系统中承担了至关重要的角色。越来越多的 AI 模型被部署在 eBay 交易风控业务的多个系统中为 eBay 支付业务保驾护航，因此，高效模型管理和快速部署上线就显得尤为重要。

为了实现 AI 模型的高效管理和快速部署，我们开发了基于元数据和配置驱动的AI模型管理和部署平台。它通过元数据对模型进行定义，通过配置的方式实现模型的快速集成和部署上线，避免了绝大部分的代码开发和人工部署的工作，通过这个平台，模型集成和部署的效率得到了数倍的提高，eBay 的数据科学家们甚至能够不需要工程师的参与下够能快速的部署上线自己的模型。

演讲提纲：

1. eBay 支付风控模型的生命周期管理及元数据定义
2. 模型训练到模型推断的统一
3. 通过配置实现模型的快速集成和部署上线
4. 风控模型服务的可观测性和监控

你将获得：

• 如何设计统一的模型管理元数据
• 如何通过配置实现快速的模型集成和部署
• 如何基于模型元数据做好模型监控