小红书在业务快速发展期间，流量快速上涨、业务快速迭代等问题，带来了显著的资源消耗和成本压力。在降本增效的大背景下，如何对海量的存量资源进行优化，同时发现并快速定位业务迭代带来的性能退化，对各公司都是很大的挑战。

在小红书内部，我们基于持续优化的思想，设计实现了一套性能持续优化平台来系统性辅助业务团队解决性能问题：通过对存量资源进行深度诊断和分析，进行深度的优化；同时在业务系统日常的迭代过程中，持续分析、发现、追踪系统的性能退化并推动优化。目前已覆盖小红书搜索、推荐、广告的服务，运行以来辅助业务团队优化了数万核的资源。

演进提纲：

1. 背景
   • 有限的资源，支持频繁的业务迭代
   • 持续优化的思考
2. 解决思路
   • 系统性的解决性能问题
   • 零侵入、零开销、低延时、持续性的性能分析
   • 挖掘数据价值
3. 工程实践
   • 架构设计
   • 大数据分析
   • 持续优化
   • 产品形态
4. 总结与展望：
   • 方案落地的实践分享
   • 未来的技术路线

你将获得：

• 持续优化的思想、实践、经验分享
• 小红书在性能深度分析的技术实践经验