2017年加入蚂蚁集团,有9年大数据相关工作经验,目前负责蚂蚁集团大数据的治理平台建设,参与和主导过多个行业的数据架构,在数据建模和数据治理方向有丰富架构经验。
随着公司业务的增长,数据也呈现出指数级的增长,海量数据的背后也产生了高昂的资源成本消耗这些成本也将严重影响业务的发展和利润空间,同时大规模的数据以及数以千计的用户参与,也极大影响了整个资源的效率。
本次演讲将分享我们在蚂蚁数据成本治理过程中,组织是如何设计和保障运行的、在存算分离的引擎架构下我们有哪些技术手段可以进一步降低单价和提升资源密度、围绕数据的全生命周期我们是如何识别和推动成本优化。
演讲提纲:
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