在线多臂赌博机（Online Multi-armed Bandits）算法近年来不仅在理论上取得了显著的进展，而且被广泛应用于在线系统、通讯、异常检测、医疗和金融等领域中的冷启动、大促活动、智能UI和动态定价等各类选择性问题。如何与深度模型融合服务于超大型在线系统是业内研究的热点问题，我们结合在线系统特点，提出了在线和离线混合迭代学习的多臂赌博机算法框架（Interconnected Neural-Linear UCB），并结合用 Bandit 寻优 Bandit 的 AutoBandit 的思想，为在线预测模型插上了探索的翅膀，作为核心算法之一，为快手内循环直播等新型广告类型完成从冷启到成熟投放的全生命周期护航，助力内循环外投广告预期花费提升近 40 倍。

本次演讲将会探讨如何基于 Online Bandits 算法为深度学习模型插上“探索”的翅膀，及落地快手广告系统的最佳实践。

演讲提纲：

1. 在线多臂赌博机技术简介及落地时的大坑
2. 快手广告联盟内循环的起量迭代过程，手把手介绍如何缓解业务和系统链路中的冷启问题。
3. 如何为在线大规模预估模型插上“探索”的翅膀
4. Online Bandits 算法栈及其产品化

你将获得：

1. 了解 MAB 算法落地难点及解决方案
2. 学习如何将 MAB 技术与在线大规模机器学习预估模型有机融合，离线与在线学习过程交叉进行
3. 了解快手 MAB 算法产品化技术架构，搭建过程的经验分享
    

在一个大型项目中加新功能，既要考虑项目预期，也要考虑项目成本，更重要的还要考虑不能让原本正常工作的大厦垮台了。特别是像 Office 这种已经存在已久的中青年项目，随着 AI 的广泛应用，如何实现 Office 和 AI 的无缝结合？Office JS插件方式完美的解决了这一难题！除了支持微软内部产品以插件方式和 Office 融合，微软更鼓励第三方开发者利用 Office 开发者平台，把自己基于 Office 的各种想法和创意轻松的融入到 Office 平台上，让全球十亿多的用户受益。本次分享我将介绍微软 Office JS 插件，从技术到产品的落地实践，希望可以为你带来启发。

演讲提纲：

1. Office 新功能快速迭代遇到的挑战
   • 需求、质量、成本三角关系
2. 基于Office JS 插件的解决方案
   • Office JS 插件简介
   • Office JS 总架构分析
   • 基于Office JS 的 Office AI 实现 
   • COM 插件到跨平台的JS插件转变的案例分析
     • 超百万用户的地三方 Office 插件实现和应用
3. Office JS 插件之异想天开
   • Excel的游戏天地

你将获得：

• 了解如何在大型项目系统中安全快捷的结合新的前沿技术和功能

手机越来越成为人们日常生活中离不开的伙伴，同时手机数据安全给人们的数字生活带来很大的焦虑。荣耀坚持用双 TEE 和安全芯片等硬核能力构建设备的安全根，好比为数据修筑坚固的城墙，形成纵深的保护，有效防御攻击，周全的保护用户的数据资产。此外，在手机上，如何给用户带来安全又便捷的场景，如何让银行等合作伙伴降低运营成本？本次演讲将会分享荣耀隐私安全团队的实战经验。

演讲提纲：

1. 双 TEE 独特系统的知易行难
2. 实战项目分享
   • 手机防丢失 ，防破解
   • 把银行U盾装进手机
3. 未来展望

你将获得：

• 了解手机系统安全服务能力开放，保护开发者的商业秘密和提升用户粘性
• 独特技术到场景的转化经验