D2C 设计稿转码一直被视为提高前端开发效率和效果的有力工具，但市面上各种转码工具的效果并不相同，所以它是否是一个伪命题？在实际应用中，D2C 是否真的能为业务提高效率吗？而在内容转码后的最后一步，是否可以结合低代码，对结果进行二次增强？

在本次分享中，我们将介绍 D2C 结合低代码技术，在音乐人业务中的研究和实践案例。并与大家分享在这个过程中遇到的难点和解决方案。

演讲提纲：

1. 利用 D2C 实现开发模式的变革并创造价值
2. 解析构建 D2C 转码能力的关键步骤
3. D2C 与低代码结合，让企业生产力跨越式提升
4. 总结与展望

你将获得：

• 了解如何利用 D2C 技术在哪些方面可以提升企业生产力。
• 掌握 D2C 转码能力的关键步骤，提高代码还原度和还原质量。
• 引发听众思考，在完全版AI技术的到来之前，D2C 和低码技术的结合，是否可以填补这段时间的生产力，并且是否可以衍生成智能化 AI 生产工具。

内容亮点：

• 包含详细的 D2C 搭建步骤和难点解析，用户可根据分享中思路来搭建自己的 D2C 工具。
• D2C 可以作为低代码系统的抓手，帮助研发和业务解决了哪些问题。
• 详细地阐述了目前的应用场景和收益，帮助听众和自身业务来匹配，思考提升自身效率的方法。

GPT 出现后，对于低代码产品的影响、冲击一直是一个悬而未决的问题。事实上 GPT 不仅不会干掉低代码产品，还可以帮助低代码产品做得更好。

本次演讲会从 GPT 的提示工程原理出发，讲解如何设计AI友好的应用，使用 GPT 赋能低代码开发，并且能够有机的跟现有系统集成起来的技术方案。通过引入 GPT 可以大幅度降低低代码产品的开发难度，同时可以更好的完善现有设计，提升产品的竞争力。

演讲提纲：

1. GPT 系列大模型提示工程的介绍和高级技巧实战
2. 低代码技术介绍
3. 在 SQL/UI/逻辑/接口/文档等场景，如何使用 GPT 赋能低代码开发

你将获得：

1. 通过学习 GPT 提示工程技术，写出更好的 Prompt
2. 学习 GPT 技术如何在各种低代码场景赋能
3. 低代码产品实际部署 AIGC 功能并落地的完整架构

随着金融行业数字化转型的持续深入，业务流程中数据变量应用场景需求也与日俱增。传统的变量应用开发流程，已无法满足业务对数据变量应用的快速变化。为满足业务灵活的变量需求和不断缩短的迭代周期，我们构建了面向统一逻辑模型的实时离线一体化变量开发平台，该平台支持业务自主配置变量加工逻辑并自助上线，通过统一的变量应用接口将实时/离线加工结果应用在各业务流程中。

目前平台已有基于1000+基础变量配置生成的800+变量，分别应用在营销、风控、客服、贷后管理等多个业务领域。其日调用量已达1亿+，同时变量上线周期也从上线前的1个月缩短至1小时。

本次演讲将从变量开发平台的发展历程、面临的问题与挑战、解决思路、系统架构、实践案例以及未来的发展规划与展望逐一分享。

演讲提纲：

1. 变量开发平台的背景与发展历程
2. 数字化转型背景下变量开发面临的问题与挑战
   • 传统变量开发的痛点与不足
   • 基于DSL的变量逻辑配置化实现
   • 基于批流一体架构的线上线下变量一体化的实现
3. 变量开发平台简介与应用实践
   • 变量开发平台总体架构
   • 变量计算引擎及数据链路简介
   • 变量开发的配置化交互实现
   • 变量加工效率提升方法探索与实践
   • 变量开发平台应用实践案例
4. 未来发展规划与展望

你将获得：

• 了解变量低代码开发的实现思路
• 了解实时离线一体化的实践与落地
• 了解大规模变量统一加工优化思路与实践