生成式人工智能（GenAI）是一种能够生成新数据、图像和文本的机器学习技术。这种技术已经在许多领域实现了突破性进展，包括自然语言生成、图像和音频合成等。在银行业，GenAI的应用也在不断地扩展，包括智能客服、私有知识库问答、Copilot 及 API Discovery等。然而，GenAI 在银行业的广泛应用也带来了一些挑战和风险。这些风险包括数据隐私和安全等问题。因此，在采用 GenAI 时，银行需要结合审核和质量控制措施，以确保生成的内容符合预期的质量、监管和安全标准。

为了有效地应用 GenAI，可以按需采用如下路径，包括 Training from scratch、Finetune、Embedding、0-shot or Few-shot 等。通过这些路径，银行可以为其业务和客户提供更好的服务和体验。

总体而言，GenAI 在银行业的应用将带来更多机会和改变，但也需要注意其带来的挑战和风险。银行需要通过审查和质量控制来确保其应用 GenAI 的过程符合监管和安全要求，以确保其业务和客户的安全和可靠性。本次分享便将深度解读 GenAI 及其在银行业的应用。

演讲提纲： 

1. GenAI 的介绍

• LLM 的发展历程
• LLM 的分类及原理
• LLM 的特性，待解决问题

2. GenAI 对行业带来的机会及冲击

• 整体的情况
• 软件工程以及银行

3. GenAI 的采纳路径

• Training from scratch
• Finetune
• Embedding
• 0-shot or Few-shot

4. GenAI 在银行的应用

• 智能客服
• 企业私有知识库问答 (risk & compliance, legal contract)
• Copilot
• API Discovery

你将获得：

• 了解 Generative AI（GenAI）的基本概念和发展历程
• 理解大语言模型（LLM）的分类、原理、特性以及风险
• 了解 GenAI 带来的机会和冲击
• 了解 GenAI 的采纳路径
• 了解 GenAI 在银行领域的具体应用，如智能客服、企业私有知识库问答、Copilot 和 API Discovery 等

作为全球规模最大的银行和金融服务机构之一，汇丰始终致力于实施国际化策略，为客户提供国际化的机遇和视野。这一策略推动了汇丰银行业务的持续发展，但同时也带来了合规方面的巨大挑战。

在当前大数据、生成式 AI 以及混合云技术快速发展的背景下，作为数据平台部门的工程师，我们应如何在确保合规要求得到满足的前提下，让数据和人工智能更便捷、安全地被使用，以进一步支持汇丰银行的国际化策略呢？本议题将为大家进行分享。

演讲提纲：

1. 背景

• 混合云与数据监管
• 生成式 AI 与模型合规

2. 属于汇丰的数据科学家工作平台

• 汇丰数据科学家工作平台简介
• 统一的数据访问监管流程
• 基于 Kubernetes 的混合云全球部署架构
• 基于数据虚拟化的多平台跨区域的数据访问

3. 数据科学家平台与生成式 AI 平台的集成

• 数据科学家平台与生成式 AI 平台集成的设计与实践
• 生成式AI的监管模型

你将获得：

• 参考与借鉴数据科学家平台在混合云环境下的设计与实践
• 了解如何应用数据虚拟化解决跨区域多平台的实时数据访问
• 了解金融机构对于生成式 AI 的思考及使用方式

综合营运资金融资方案为核心买家的供应商提供从装运前到装运后的全流程融资方案，令其可凭借经由核心买家确认的订单，向汇丰申请融资。与传统的商业贷款不同，该装运前融资依托供应链出运后融资，将融资节点提前至出运前即可起始。装运前融资计划与装运后供应链解决方案在系统和操作流程层面无缝联接，到期自动还款，极大地简化了整个流程。汇丰通过买卖双方的历史贸易数据将信贷决策数字化，并将对财务的依赖减少到几个关键检查点，该信用决策模型使供应商参与到信贷审批的准备时间从 1 个月以上大幅缩短至 2 周。本次分享便将为大家详细剖析整个技术实践过程。

演讲提纲：

1. 应用业务场景- 综合营运资本融资方案
2. 基于历史供应链交易数据的信用决策模型-记分牌（含 AI 相关技术分享）
3. 信用决策架构

你将获得：

• 了解汇丰针对中小微供应商的贷款业务实施
• 了解数字化授信决策流程
• 了解基于贸易数据的信用决策模型

本次演讲着重介绍在银行环境中进行的量子密钥分发（Quantum Key Distribution，简称 QKD）实验试点，展示其在显著提升密码安全性方面的潜力。将深入探讨 QKD 的基本原理，并解释其如何解决传统加密方法在量子计算时代面临的威胁。通过此次试点，我们银行旨在探索将 QKD 整合到现有基础设施的可行性，最终保护敏感客户数据，并强化我们应对网络威胁的防御能力。此外，我们也将讨论量子密码分发对安全银行业的未来影响。

演讲提纲：

1. 引言
   • 简要概述密码安全在银行业中的重要性
   • 介绍量子密钥分发（QKD）
   • 在银行业进行实验试点的动机
2. 理解量子密钥分发
   • 与 QKD 相关的量子力学基本原理
   • 利用量子信道进行密钥分发
   • 量子态和测量
   • QKD 相对于传统加密方法的安全优势
3. 实验试点设置
   • 银行实验设置概述
   • 将 QKD 与现有银行基础设施集成
   • 实施过程中的挑战和注意事项
   • 试点中采用的性能评估指标
4. 对安全银行业的影响
   • 针对网络威胁的增强保护
   • 对客户数据安全和隐私的影响
   • 与其他安全技术的潜在整合
5. 未来方向和结论
   • QKD 在银行业的潜在可扩展性和商业可行性
   • 总结和建议

你将获得：

• 深入了解量子密钥分发（QKD）技术：对 QKD 的基本原理和其如何解决量子计算对传统加密方法的威胁有更深入的了解，为他们了解和探索量子安全通信提供了机会
• 了解银行领域的 QKD 试点：了解在银行环境中进行 QKD 试点的动机和实施过程，了解如何将该技术应用于金融行业
• 探索提升安全性的潜力：了解 QKD 技术在增强银行密钥安全性方面的潜力，以及与传统加密方法相比的优势
• 展望未来发展方向：了解 QKD 技术在银行业的未来发展方向，并了解其在提高安全性方面的商业可行性和潜在整合