顺丰当前每天有数千万票快件送达客户手中，优质的服务体验，一直是顺丰的核心竞争力。为了更好地支撑客户服务，顺丰在呼叫系统上的投入巨大并持续迭代。在传统的人工呼叫系统，坐席人员的需要有统一的服务标准，而且实际服务质量只能少量抽样评估。服务效率低、质量不齐、运营成本高是其面临的主要问题。引入语音识别、语义理解和语音合成技术，并以机器人取代人工服务是必然趋势。

本次演讲将和大家一起历经行业分析，架构设计，研发落地等阶段，以实战的方式充分展现在大数据量场景下的实时流式服务的研发全流程，希望对大家有所帮助。

演讲提纲：

1. 呼叫系统智能化发展趋势
2. 顺丰呼叫应用的场景和现状
3. 顺丰呼叫系统智能化的实践
4. 落地后的效果/未来展望

你将获得：

• 了解呼叫系统的智能化发展趋势
• 获得智能语音技术的实践经验
• 了解实时流式系统的算力调度策略优化

随着泛娱乐社交和 AIGC 的快速发展，积极响应国家号召打造天朗气清的互联网环境成了内容审核的关键。为了实现高效的、准确的实时审核，基于AI技术打造一站式智能审核平台变得尤为重要。

本次分享主要是针对海量语音内容的审核场景提出了四维一体的多媒体审核技术和流程，其中包括音频事件检测，语音识别，语义理解，音频+文本多模态识别，图像识别等内容。通过对特定场景的分析和优化，建设性的提出了基于多模态内容识别的怒骂和炸房标签，为进一步净化语音生态提供了技术支撑。

最终，通过多轮迭代，怒骂和炸房多模态标签准确率达到业界领先水平。其它常规标签，如娇喘，涉政，涉黄，涉爆，违禁，广告，一号领导人声纹等都与业内水平持平，以一系列AI技术构建的大规模多模态智能内容审核平台“T网”也承接了集团内绝大部分内容审核流量。同时，对于目的爆火的 AIGC 应用也严格按照国家要求进行了相关内容审核，保证了生成式内容的可管可控。

演讲提纲：

1. 内容审核目前现状与挑战
2. AI 多媒体技术实践之路
3. 智能内容审核平台案例
4. AIGC 内容风控实践
5. 未来展望

你将获得：

• 智能语音技术的介绍，不仅有语音识别，还有语义理解，图像识别，音频事件检测，多模态语音+文本深度学习算法；
• 基于 AI 多媒体技术如何构建大规模海量媒体数据审核平台；
• 智能媒体数据审核场景的演进之路；
• AIGC 生成式内容审核策略与执行；

前沿亮点：

• 最新的端对端语音识别系统，多模态处理，transformer 音频事件检测，AIGC 内容审核；
• 多媒体审核场景的算法优化方法；

随着 AIGC 和 ChatGPT 等生成模型的迅速发展，我们探索出 AIGC 驱动的 3D 场景理解以及医疗场景的分析，并通过一系列自研的算法和工具，对 AIGC 算法辅助的下游应用进行了深入地研究，从 3D 场景的自动稠密描述，到室内场景的视觉定位，再到 3D 视觉驱动的高保真说话人脸生成，再到 AIGC 辅助的医疗场景的解析，进行了深入地探讨和改进。

本次分享中，我将会从 3D 场景描述和定位，3D 说话人脸生成，生成图片辅助的肠胃镜图片解析等方面方面详解介绍我们应用方案的架构设计与工程实践，同时也会基于我们踩的坑分享在使用 AIGC 驱动的 3D 场景理解和医疗图像理解过程中的思考和对未来 AIGC 演进的展望。

演讲提纲：

1. AIGC 驱动的 3D 室内场景稠密描述及视觉定位
2. AIGC 驱动的 3D 高精度的说话人脸驱动及生成
3. AIGC 驱动的结肠镜图片生成及解析

你将获得：

• 人工智能在 AIGC 的落地应用
• 人工智能与具身智能
• 人工智能与医学图像分析

前沿亮点：

• 业内领先的 AIGC 驱动的室内场景稠密描述及视觉定位
• 业内领先的高精度的说话人脸驱动及生成
• 业内领先的 AIGC 辅助的结肠镜图片理解