腾讯云安灯是一款服务于腾讯云内部、伙伴及客户的一站式 IT 服务管理平台。随着 LLM 技术迅猛发展，我们在 AI 大模型应用上做了很多实战，帮助腾讯云、伙伴及客户降本提效、提升服务水平。

本次分享将介绍我们如何利用 RAG 技术结合私域知识，基于腾讯云行业大模型来构建 AI 智能助手，对内提升服务效率，对外提升客户自助服务降低成本，在此过程中沉淀出企业智能知识库的解决方案；此外，我们基于过去多年沉淀服务数据，通过大模型理解力，构建发现问题-量化分析-改进优化-线上验证的闭环，提升云产品竞争力。

演讲提纲：

1. 云服务客户服务与技术支持痛点
2. 腾讯云安灯提供的最佳实践
3. LLM 技术对腾讯云安灯注入的新动力
   • 智能客服：有温度的专家
     • 传统智能客服的局限
     • IT行业大模型的训练
     • 基于 RAG 的知识问答
     • 企业级智能知识库升级
     • 工具排障的 Agent 探索
   • 共性识别：自动化的分析
     • 传统 ITIL 问题管理流程的局限
     • 共性识别的分类和聚类
     • 智能化的问题管理流程
     • 质量改进的价值度量和可视化管理
   • 更多应用
     • 在客情识别的应用
     • 在文档报告的应用
     • 在用户画像的应用
     • 在 AIOps 的探索等

听众受益点：

• 了解 AI 大模型在企业应用场景多个探索实践的经验
• 了解 AI 大模型技术方案在应用过程遇到的挑战以及难点
• 通过了解 AI 在服务场景上的应用，听众可能会受到启发，对自己的工作或项目产生新的创新思考