随着大模型技术的兴起，人们更加关注其实际应用。同时，大模型是否会取代低代码和传统软件开发一直备受争议。我们作为国内较早采用大模型技术并将其应用于产品的技术团队，将在本次演讲中从低代码产品的挑战出发，分析大模型的机遇和实施难点。同时，我们将从AI友好的语言设计出发，结合大模型的 Agent 能力，介绍融合自然语言生成、辅助编程、D2C 等AI能力的产品设计和实施方案，以及相关的模型训练方案。

演讲提纲：

1. 背景：低代码和 AIGC 技术面临的困境在哪
2. 思路：低代码与 AIGC 融合的基础：基础语言设计
3. 产品：实现低代码产品的 AIGC 能力
   • 自然语言生成
   • Agent 架构分析
   • RAG 能力对资产的增强
   • 编程助手
   • 多模态技术实现 D2C
4. 总结：低代码和 AIGC 技术结合的未来展望

听众受益点：

• AIGC+低代码的实际应用案例和实现思路
• 创建一门适用于AI的编程语言的方法与训练步骤