虽然大模型的出现再一次将AI推向高潮，但AI落地难的问题始终存在。我们基于自身多年的算法研究与落地应用经验，打造了面向应用的认知智能引擎平台，与云原生架构融合，打通存储与网络的诸多限制，极大降低AI行业落地的门槛，缩减成本的同时助力快速开拓场景。通过平台的加持，AI落地的周期有效缩短，商业变现难度降低，公司营收健康增长。

演讲提纲：

1. AI时代的业务困境
2. 认知智能引擎平台的价值定位
3. 认知智能引擎平台技术方案
4. 业务场景与未来展望

听众受益点：

• 结合自身的经验，在AI落地的困境上达成共识；
• AI落地要解决1到100的问题，通过真实的案例了解落地细节；
• 云原生、存储、网络等工程化问题与AI以及具体业务进行结合，演绎技术的变现路径。