微众银行大模型助效研发实践——AI为主角、人为助手的协作模式

所属专题:大模型基础框架

嘉宾 : 黄叶飞 | 微众银行基础科技产品部室高级经理

会议室 : 会议室1(三楼)

讲师介绍

专题演讲嘉宾:黄叶飞

微众银行基础科技产品部室高级经理

微众银行基础架构及分布式架构核心人员;负责微众银行近4亿客户信息系统;搭建微众银行智能客服系统项目群;致力于最新的前沿技术,从分布式架构应用到区块链应用再到如今的大模型领域,都是领先的实践者。

议题介绍

地点:会议室1(三楼)
所属专题:大模型基础框架

演讲:微众银行大模型助效研发实践——AI为主角、人为助手的协作模式

ChatGPT诞生后AI辅助编码同时也火了起来,而在后者的方案上大多参考Github Copilot来实现,而我们要做的不是AI来辅助编码,而是人来辅助AI编码,让AI成为主角,人做助手。

本次演讲将介绍提高研发效能的需要关注的地方以及遇到的挑战,并告诉你如何构建私有化信息的RAG来提供编程Agent服务,以编写出Multi-Agent解决自动化问题,最后介绍Agent出现问题后如何人机交互,最终得到完整的方案以提升研发效能。

演讲提纲:

  1. 大模型在研发效能上的实践方式有哪些
  2. 微众在实践过程中遇到的困难
  3. Agent离不开的RAG(如何构建更有用的RAG信息实现Agent自动化)
  4. Multi-Agent如何实现微众的研发全流程提效
  5. 让AI成为主角的人机交互方式

听众受益点:

  • 了解大模型助效编程的实现方案
  • 如何构建复杂的编程Agent

交通指南

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