随着AIGC大模型的飞速发展，模型的参数量越来越大，大模型训练、推理的吞吐性能、算力成本，对于模型研发和落地应用都至关重要。本专题将深入探讨行业中大模型训练和推理的基础架构和关键技术，包括训练加速、多维并行、万卡集群、高性能算力等技术焦点，关注训练性能优化、推理部署策略等重要领域，助力人工智能领域进一步发展。