在金融领域，当前图智能技术的应用依然面临着一系列挑战，其中较为突出的是图谱的构建和维护，以及如何快速应用图谱实现业务交互的价值。大模型针对文本的理解和问答能力，一定程度上会加速解决面临的这些问题。

本次分享将结合实践经验，探讨大模型技术与图智能技术结合的三种方式：一是利用大模型辅助图谱构建，二是通过大模型增强图谱的使用，三是采用图增强的RAG（Retrieval Augmented Generation）模型。

在案例分享中，我们将重点介绍图智能结合大模型在营销场景下的应用，以及在金融知识库下的应用。这些案例将展示大模型与图智能技术相结合的优势，为金融领域提供更加智能、高效的解决方案。

演讲提纲：

1. 当前图智能在金融领域应用遇到的问题
   • 图智能技术概述
   • 金融知识图谱分类概述
   • 应用挑战
2. 大模型技术和图智能技术结合的三种方式
   • 大模型辅助图谱构建
   • 大模型增强图谱的使用
   • 图增强RAG
3. 案例分享
   • 图智能结合大模型在营销场景下的应用
   • 图智能结合大模型在金融知识库下的应用

听众受益点：

• 了解当前金融领域图智能技术应用面临的挑战和难点，有助于他们更好地理解行业现状和未来发展趋势；
• 了解到我们针对大模型如何和图智能技术结合，有助于在后续工作中类似的应用场景下探索更加高效和智能的解决方案，拓展思维，启发创新；
• 通过案例分享，有助于深入了解图智能技术结合大模型在营销场景和金融知识库中的具体应用，从中获取实践经验。

证券行业作为金融体系的重要组成，繁多的业务场景成为区块链技术应用的潜在市场。随着国家加快推动对区块链技术发展和各类基于区块链技术的创新服务的增多，在解决证券行业各种业务痛点的同时也带来业内机构面临的多个联盟链网络、多个链上应用及复杂的业务系统对接以及海量链上数据难以统一管理的问题。

通过区块链服务治理平台的建设，可实现企业级的区块链应用的统一服务与治理；区块链应用能够聚焦业务模式改革与创新，无需关注上链技术细节，实现业务轻捷式上链；通过平台存取证服务、报送服务、数据服务等中台服务的建设，应用上链可高效对接和实施；借助平台能力，可快速探索业务区块链应用，激活区块链应用创新能力。

演讲提纲：

1. 平台建设背景及行业现状
2. 系统架构以及应用介绍
   • 存证平台
   • 执业质量评价报送
   • BaaS平台
   • 底稿报送
   • 中小企业ABS融资服务
3. 发展规划

听众受益点：

• 了解证券行业区块链技术的应用场景、应用现状
• 企业级区块链中台建设的架构设计，思考区块链技术如何更好地赋能金融科技发展和建设

在当今数字化时代，各行各业都不可避免地面临着各种运营事件和生产故障的挑战，保障系统的高可用性成为了至关重要的任务。本次演讲将分享微众银行的实践经验，探索IT架构治理之道，深入剖析行业洞察与挑战的本质。最后，我们将展望未来，思考前行之路。

演讲提纲：

1. 行业洞察：八仙过海各显神通之后，带来了哪些行业难题
2. 微众银行如何应对这类问题和挑战
3. 未来的展望与思考

听众受益点：

• 了解微众银行的整体IT架构和架构管理实践经验
• 探讨如何保障系统架构的高可用性