摘要：

自然语言处理是一门跨学科的研究领域，试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终让电脑能够像人类般分析，理解和处理自然语言。自然语言处理已经成为国际上最活跃的科学研究领域之一，引起了全球科技界和企业界的密切关注。

近年来，深度学习在自然语言处理领域受到越来越多的关注。本演讲主要综述深度学习在自然语言处理，特别是语义推理、机器阅读上的应用，并介绍一些最新的研究进展。此外，演讲中还会介绍深度学习在NLP领域和在其他领域（如计算机视觉、语音处理等）的发展和应用情况区别。以及机器学习背景的人做NLP，和NLP背景的人用机器学习，各自有什么优势和不足，如何合理定位、取长补短。

提纲：

1.自然语言处理和深度学习简介；
2.文本表示学习：字、词、句子、篇章的表示；
3.应用：文本分类、语义推理、机器阅读；
4.实践。

听众收益点：

1.了解基于深度学习的自然语言处理技术原理；
2.和传统方法的优缺点对比；
3.如何更有效地开发自然语言处理系统。