提升协作效率，降低开发成本，更稳健可持续的业务运营是DevOps的主旋律。本专题在介绍传统的DevOps的同时会更偏向于向大家介绍机器学习和算法是如何提升DevOps效率，已经这些技术的实际落地经验。

技术的应用离不开场景化的业务。本专题会基于社交、物流、金融等场景，介绍人工智能技术在业务中的应用、变革与效果。

本专题将以微服务真正实践的过程为基础，介绍微服务相关的新技术，例如Service Mesh，以及一线企业在使用微服务过程所解决的那些难题。

随着业务规模的快速增长，以及产品功能定位的调整，原有系统架构在负载能力，性能与成本上已经逐渐无法满足发展要求，包括接入，计算与存储层面，因此，如何在系统架构之初，充分考虑后续扩展能力，以及如何对线上系统做升级改造，并且实现平滑切换，对于业务的可持续高速发展，起到至关重要的作用。本专题将重点分享与探讨业务发展过程中系统架构的蜕变与进化的那些点点滴滴。

不同行业对数据库要求不一样，如数据安全、系统可用、客户感知、容量增长等都对数据库架构和性能有着较高要求。本专题将从业务架构和数据架构等角度分享数据库架构设计实践内容。

TMT时代，国内外互联网公司通过广告模式获得了不少的收益。随着智能终端的蓬勃发展，图文、视频、AR/VR等多样化的传播方式，信息孤岛、碎片化应用都给数字广告行业带来新的挑战。

随着移动互联网近几年飞速的发展，单个APP的业务越来越丰富，功能越来越强大。导致协同开发的工程师数量倍增，代码也越来越臃肿，人员间的协同成本，业务的迭代成本，代码的维护成本均呈指数型增加。为解决上述难题，工程化改造和工具化建设应之而来。

前端是接触用户最近的技术实现，前端部门也是对业务的前前后后都会了解的部门。作为前端技术人员和管理人员，我们应该如何做技术选型，如何看待自己的专业特点，如何让自己的专业给业务带来更大的收益？

这里除了OLTP系统架构之外，还包括OLAP系统架构，让我们一起通过典型的架构设计与优化思路，学习前人的经验。

大数据是人工智能应用的一大基础，如何建设好自己的大数据平台，提高数据处理的质量与效率，自然是重中之重。一起看看各大互联网公司在建设大数据平台的过程中积累的一手经验。

在本专题中，我们将结合具体的业务场景，看看机器学习技术都有哪些新鲜、深入的应用。

本专场将聚焦互联网金融和传统金融在IT技术上的创新技术，包括银行、证券、保险在系统架构优化上的实践，以及当前很受关注的区块链话题，都是即将分享的热点内容。

经常有人调侃：“我有一个idea，就差一个程序员了。” 那程序员自己有了想法，想创业了，会遇到哪些问题，又该如何解决呢？

在丰富又极具挑战的应用场景下，在巨大的流量、复杂的网络条件下，架构师们正在利用手中的黑科技点石成金；同时，深谋远虑的他们也在考虑，如何利用下一代技术带动用户体验的创新...

有人说，在自由的环境下对提高效率的痴迷，就一定会发生创新。要达到创新结果，就得先打造自由的工程师文化，和高效能的软件开发团队。

各大电商平台经过多年实战磨练，在推荐、支付、交付等领域已经很成熟，目前正在寻求业务出海。同时在共享经济风口上，各种共享平台和共享产品不断涌现，并进军海外。

众所周知，随着今日头条、微信公众号、知乎等平台的推出，很多企业和个人基于这些平台建立自己的产品和销售，赶上了内容创业的浪潮。本专题会邀请内容阅读，知识服务平台的专家，来分享产品的架构、推荐算法，和未来的如何拥抱电商的发展战略。

由Fintech（金融科技）到Techfin（科技金融），成为2017年互联网金融行业的热门话题、持久不息。本专题内容聚焦于讨论：制约Fintech发展的核心技术难点、如何利用一系列技术创新手段使得金融服务变得更有效率、如何引领瓦解传统且不够科技化大型金融企业和体系的趋势等。

天下武功，唯快不破。近几年来，架构的演进速度始入了史无前例的快车道。从一台单机系统发展到现在前列规模的过程，几乎每个企业的技术架构都面临了变化带来的挑战。

本演讲将概述云原生应用(Cloud Native App)的架构演进趋势,并结合企业用户在容器应用的实际需求,介绍面向开发者和运维者的相关技术。届时，来自Talkingdata、青云等企业的一线技术人将围绕——kubernetes如何与大数据和微服务结合、Service Mesh在Kubernetes中的应用、RadonDB关系型数据库架构剖析、分布式数据库架构设计和技术挑战等内容而展开，从而让你获得云平台应用开发效率提升的修炼之道。

随着各企业业务的高速发展，大家对基础平台的稳定性、可用性和性能都提出了越来越高的要求。容器从Docker、Swarm、Mesos到如今的K8S，在架构演进和自动化运维中扮演了更重要的角色。

历年「双11」都会掀起一股买买买的购物热潮，阿里巴巴将这个原本普通的日子赋予了非凡的意义。今年的双11，天猫以1682亿的成交额再次突破了人们的想象，交易峰值再创新高达到32.5W笔/秒。在这一系列疯狂“秒杀”动作的背后，就是靠云化架构的技术体系在支撑。