Apollo自动驾驶及跟车方案的设计思路

所属专题:人工智能与业务应用

嘉宾 : 孔旗 | 百度(美国硅谷)自动驾驶资深架构师

会议室 : 第二会议厅C

讲师介绍

专题演讲嘉宾:孔旗

百度(美国硅谷) 自动驾驶资深架构师

百度自动驾驶资深架构师,预测、决策、规划和控制技术负责人。搭建了目前百度自动驾驶的预测、决策、规划和控制模块,并将其核心能力在Apollo平台中开放。实现了典型城市开放道路场景的驾驶策略,并获得数十项国际专利。曾从事大数据、深度学习、广告系统等领域,是百度数据仓库的创建者之一,深度学习挖掘用户画像并将其引入广告系统,负责百度图片搜索广告策略,取得显著的业务增长。

议题介绍

演讲:Apollo自动驾驶及跟车方案的设计思路

近几年越来越多的人关注和参与自动驾驶研究方向,结合了AI、自动化、数学、在线工程、硬件等多项关键技术,实现真正意义的无人驾驶,需要满足安全性、体感以及乘客心理需求,业界目前还没有完全成功的自动驾驶先例。Apollo是业界最大的自动驾驶的开源平台,不断扩展自动驾驶功能。针对感知、定位、预测、决策、规划和控制各技术模块,Apollo将百度自动驾驶进行的技术探索完全开放,其中有很多技术关键点有较大的深入探索价值,我们进行了很多尝试并取得了显著的进展,并借助Apollo平台与大家共同探索,促进自动驾驶领域的快速发展。

演讲提纲

  • Apollo平台简介;
  • Apollo开源规划和功能release时间点;
  • Apollo跟车方案设计;
  • Apollo核心算法简介(预测、决策、规划、控制)。

听众受益

  • 自动驾驶全球最大开源项目的设计思路;
  • 自动驾驶核心算法概览;
  • 自动驾驶模块拆分及架构设计要点。

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