Abstract:

Human’s perception, learning, cognition, and activities are mostly mediated through vision. Deep learning has fundamentally changed the landscape of image/video understanding in recent years, thanks to the advances of big data, big computing, and innovations in deep architectures and learning methods. In this talk, I will discuss the key ideas and major advances in deep learning technologies in the quest for visual intelligences. I will shed some light on the go-to-market aspect of this exciting field, based on some use cases. I will also discuss open issues.

解锁深度视频理解的潜力

人工智能离不开感知，而视觉是我们最主要的感知手段。深度学习近年来颠覆了图像/视频理解的进程。这要归因于大数据，大计算，和深度学习体系结构和方法的巨大进步和创新。这次演讲将讨论在视觉智能发展中深度学习技术的关键理念和主要进展，并基于一些实际用例简单阐明如何在这个令人兴奋的领域中开拓市场，实现技术落地。本次演讲也将讨论一些未来技术趋势。

提纲：

1. 视觉智能和深度学习简介；
2. 深度图像理解技术；
3. 深度视频理解技术；
4. 实际应用及市场化；
5. 未来技术趋势探讨。

听众受益点：

1. 了解视觉计算核心问题和相关的深度学习技术方案；
2. 了解深度视频理解的应用场景和技术瓶颈；
3. 了解业界技术状态和趋势。