海量数据分析平台技术解析

所属专题:大数据平台架构

嘉宾 : 李国栋 | 腾讯数据平台部高级工程师

会议室 : 第二会议厅B

讲师介绍

专题演讲嘉宾:李国栋

腾讯 数据平台部高级工程师

2012年加入腾讯,专注于大数据移动产品研发,主要负责腾讯移动分析和信鸽推送平台相关工作,近期工作内容是系统改造与优化,以及垂直领域高价值服务建设与挖掘,同时还关注移动互联网开源技术研究。

议题介绍

地点:第二会议厅B
所属专题:大数据平台架构

演讲:海量数据分析平台技术解析

腾讯移动分析(MTA)是一个专业的第三方移动 App 大数据分析平台,日活跃 App 数上万款,日新增流水高达5000亿条。面对如此庞大数据,系统如何提供秒级实时、多维检索、稳定高效的数据服务,是一项极具挑战的工作。

本次演讲重点剖析 MTA 海量数据分析平台关键技术:海量数据分析平台构建的要点;终端日志上报到前台展示秒级刷新的实时计算技术建设;基于实时用户分群、实时多维分析等技术改善运营;

演讲提纲

  • 海量数据分析的挑战与发展;
  • 平台构建、优化及服务治理;
  1. 平台构建的要点
  2. 核心关键技术方案与优化经验
  • 平台未来发展。

听众受益

  • 了解海量数据分析平台整体构建过程,难点以及关键技术;
  • 了解如何使用大数据辅助商业思维落地。

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