• 平台建设背景

1. 传统数仓存在的问题：数仓与应用分离，应用野蛮生长，跨应用数据共享困难、存在大量冗余，数据治理、数据标准难以落地； 
2. 恒丰银行依托大数据数仓的思路（与传统的差异）：将数仓及分析应用构建在统一的大数据平台之上，通过权限控制实现数据复用； 
3. 在传统之上的增强：非机构化处理、实时流处理； 
4. 在大数据平台选型的考虑。

• 数仓应用体系建设

1. 恒丰银行将数仓和应用整合后的大数据平台整体架构 
2. 基于大数据的数据模型设计思路、性能关键点 
3. 实时流的架构 
4. 恒丰银行在实施这套平台过程中遇到问题及对策 
5. 平台附属设施，权限、数据质量、监控预警等 
6. 实施中考虑到技术关键点

• 创新应用开发与数据价值挖掘（仅着重体现下风控体系的建设）

1. 风控管理应用的技术架构 
2. 风控在银行应用的场景 
3. 应用的人工智能模型的处理思路

• 取得成果与未来展望（简略）

整体数据处理能力，部署集市、应用的数量，应用的效果，数字化展现平台的可行性。

听众受益

• 了解通过大数据技术构建数据仓库的优势，实施中的难点和注意事项 
• 了解大数据技术给商业银行数据仓库和分析型应用带来的技术变革，可以获得哪些新能力 
• 基于大数据数仓模型的实践经验