滴滴出行平台的高可用实践

所属专题:架构升级与优化

嘉宾 : 彭令鹏 | 滴滴出行平台技术部高级技术专家

会议室 : 第二会议厅C

讲师介绍

专题演讲嘉宾:彭令鹏

滴滴出行 平台技术部高级技术专家

现为滴滴出行平台技术部下稳定性和效率部负责人,负责专快uber出租代驾等出行平台的高可用、低成本和研发效率,当前正着力建设业务治理、异地多活、一键降级、防火放火、全链路压测和服务治理等项目。加入滴滴前,在百度网页搜索部从事了5年半的离在线架构工作,曾作为大搜稳定性负责人,主导了容量、速度、容错容灾、追查系统和结果一致性等系列项目,保证了大搜的稳定性持续保持在99.995%以上。

议题介绍

地点:第二会议厅C
所属专题:架构升级与优化

演讲:滴滴出行平台的高可用实践

滴滴出行业务是一个实时、多状态、长过程的交易业务,日订单量也从15年的几百W上涨到了现在的超2500w(仅次于淘宝),并且在持续打仗中快速迭代,因此保证出行平台的高可用既非常重要也非常难。

本分享在抽丝剥茧地介绍弱依赖化、切流、限流、熔断、容量规划、一键预案等高可用技术的同时,也会重点介绍这些技术在滴滴的特色实践——异地多活、一键降级、防火放火等。

演讲提纲:

1. 常见的高可用技术

  • 高可用模型——防火灭火放火;
  • 弱依赖化;
  • 切流;

2. 滴滴的高可用实践

  • 滴滴出行平台核心业务架构的演变;
  • 异地多活,全系统或子系统快速切流的基础设施;
  • 一键降级,集成了切流、限流、熔断、开关、一键重启等所有预案的平台;
  • 防火放火,线下仿真、线上灰度发布、线上放火盲测;
  • 高可用落地,以竞赛推进或螺旋迭代的方式,在业务高速迭代的同时,较高效率地实现高可用落地。

听众受益

  • 全面系统的了解常见的高可用技术;
  • 了解滴滴出行平台的核心业务架构;
  • 了解滴滴高可用实践中的经验。

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